总是添加维度的theano操作。
提问于 2016-10-30 04:03:22
我正在寻找一种方法来编写一个函数，该函数包含两个theano表达式a和b，并对它们执行元素级操作(例如加法)，以便使dimensions(a + b) = dimensions(a) + dimenisons(b)。
在我的例子中，a有一个维度，b有两个或三个维度。
我正在考虑为二维a.dimshuffle('x', 'x', 0) + a.dimshuffle(0, 1, 'x')做一些类似的事情，但是我不知道如何得到它的维数。b.shape是一个theano表达式，不支持len()。
最终目标是在多个点上计算出距离多边形的距离，这一技术将被多次使用，其中a将具有形状(number_of_control_points,)，b将是二维或三维网格取样点坐标，我将在该坐标下评估距离。
我可以在不计算表达式的情况下将表达式的维数作为常规python值吗？
另一个问题:是否有一种方法可以直接完成操作，而不需要显式的模糊处理？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2016-11-04 09:56:57
使用tile与一些广播魔术：
import theano as th
import theano.tensor as T
def general_outer(elem_op, a, b):
a_shape = T.shape(a)
b_shape = T.shape(b)
return elem_op(T.tile(a, T.join(0,T.ones_like(a_shape),b_shape), b)) #note the broadcast页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40328831
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