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问规范化时间序列测量
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Stack Overflow用户

提问于 2018-06-01 04:34:43

回答 1查看 822关注 0票数 0

我读了以下一句：

图3描述了在触摸事件中压力是如何发展的。它显示了所有用户触摸所有按钮的平均值。为了考虑接触事件的不同保持时间，在平均压力值之前，对时间轴进行了归一化处理。

他们测量了触觉事件的触觉压力，并画了一个情节。例如，我认为规范化时间轴意味着将时间轴缩放到1s。但这是怎么做的呢？例如，我有一个跨度为3.34秒的度量(1000个时间戳和1000个度量)。我怎样才能规范这个测量？

python

time-series

normalization

回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2018-06-01 04:59:20

如果您想使您的数据规范化，您可以按照您的建议做，只需计算：

z_i=\frac{x_i-min(x)}{max(x)-min(x)}

(对不起，我还不能发布图片，但您可以访问这 )

其中zi是第一个规范化时间数据，xi是绝对数据.

使用numpy的示例：

import numpy

x = numpy.random.rand(10) # generate 10 random values
normalized = (x-min(x))/(max(x)-min(x))

print(x,normalized)

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50643572

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