首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
综合排序丨最热优先丨最新优先
时间不限
AI助力CTF:现代工作流与提示词解题初探
AI助力CTF:现代工作流与提示词解题初探 大家好,我是凌星晨溪,一个热爱网络安全和AI的科技爱好者。 今天,我想和大家分享一下我最近的“初次尝试”——利用现代AI工作流和精心设计的提示词,来解决CTF(Capture The Flag)竞赛题目。 下面,我按CTF常见类别分享工作流,结合VSCode插件和TRAE AI的提示词示例。 结合TRAE的整体工作流建议 在我的初次尝试中,VSCode插件负责可视化和初步分析,TRAE AI则通过提示词实现“自动解题”。示例流程:  1. VSCode分析挑战。  2. 如果你想试试,推荐从简单题目开始,实验不同提示词。欢迎在评论区分享你的AI解题经历!如果需要插件更新或更多提示词示例,关注我,下期见~ (文章基于个人经验,2025年9月撰写。)  
安全风信子
2025-11-12
2.1K0
标签:
如何用多专家协作打造完美的ChatGPT提示词工作流
完美的通用AI提示词工作流在AI写作与自动化的时代,ChatGPT提示工程(Prompt Engineering) 已成为开发者、内容策略师和自动化专家的核心技能。 本文将详细介绍一个包含21个步骤的协作式提示工作流,帮助你像项目经理一样,与ChatGPT多角色团队协作,打造高质量提示词与输出。先说终级提示词:你是一位多学科专家级的ChatGPT提示工程师。 这让提示词更具针对性。7. 生成最终提示词当所有专家、资料与上下文都确认后,ChatGPT将整合信息,生成一份完整、专业的系统提示词,包括任务说明、风格设定、逻辑顺序与角色分工。8. 比如我是PHP小志,需要生成外贸文章,对应的结果提示词就是如下:10.ChatGPT提示词模板:AI生成外贸Blog产品文章(无AI味版本)You are a multidisciplinary writing 如何用多专家协作打造完美的ChatGPT提示词工作流PHP小志:https://www.zmzhz.com
郑洪志
2025-10-21
9510
标签:
从提示词到工作流:构建可持续迭代的 AI 开发体系
提示词解决一次沟通,工作流解决持续交付。当 AI 进入真实团队,决定效果的不是某一句神奇指令,而是上下文、规范、工具和反馈能否形成闭环。 如何避免工作流变成负担 低风险小改动可以直接执行,跨模块任务才要求完整 Spec;只读查询不需要审批,写文件需要确认,发布和删除必须人工确认。 工作流应根据风险分级,否则开发者会为了绕过流程而放弃使用。 适合沉淀的团队资产 最值得沉淀的不是某个模型的提示词,而是页面验收清单、组件使用规则、错误案例、发布回滚步骤、Review 关注点和真实任务样例。这些内容才会随着团队发展持续产生价值。 好的 AI 工作流会明确哪些步骤自动执行,哪些步骤必须确认,哪些结果必须由领域专家复核。
老猫-Bond
2026-09-16
1890
标签:
WorkBuddy 的 Skill,不是提示词收藏夹,而是你的工作流程
很多人第一次听到 WorkBuddy 里的 Skill,会下意识把它理解成: 一组更高级的提示词。 这个理解不算错。 但它太浅了。 如果你只是把 Skill 当成提示词收藏夹,最后很容易变成: 写邮件有一个提示词。 写周报有一个提示词。 写会议纪要有一个提示词。 分析 Excel 有一个提示词。 看起来收集了很多能力。 所以我更愿意把 Skill 理解成另一件事: Skill 不是一句提示词。 Skill 是一套可复用的工作流程。 你看,这已经不是一句提示词能稳定解决的问题。 它更像一个流程。 这个流程如果经常重复,就值得封装成 Skill。 而是先把工作流程写清楚。 Skill 和 Workflow 有什么关系 这里还要分清两个词: Workflow 和 Skill。 Workflow 是一件事的执行流程。
用户1064498
2026-07-14
8400
标签:
智能体开发实战指南:提示词设计、开发框架与工作流详解
无论你是开发法律助手、租房合同分析器,还是通用办公自动化助手,理解提示词工程(Prompt Engineering)、选好合适的框架(如LangChain、AutoGen、Semantic Kernel )并建立良好的工作流,都是高效落地智能体项目的关键。 一、提示词(Prompt)是智能体的大脑语言 1.1 什么是提示词? Prompt 是用户与大模型交流的语言,决定了模型的行为方式。 数学题、逻辑判断 Few-shot Prompting 给出几个示例再提问 低样本分类、问答 ReAct Prompting 推理+行动+工具调用 多轮任务智能体(如AutoGPT) 1.3 提示词设计技巧 3.3 提示词开发(Prompt Engineering) 编写初始提示词 增加 Few-shot 示例、CoT、角色设定 尝试不同策略(Zero-shot、ReAct、Tree of Thought
禁默
2025-12-20
2.6K0
标签:
别卷AI提示词了,把AI装进Skills工作流才是分水岭
不是提示词不重要,而是只靠提示词,就像只有发动机没有方向盘——劲儿再大也跑不稳。 Skills相关工作流项目正在成为社区热点 一、为什么你学了一堆提示词,还是交付不稳? 我先说个真实案例。 我认识一个做内容运营的朋友,特别爱研究提示词。 提示词不稳定是普遍痛点,不是个例 这就是为什么很多人越用AI越翻车——你把稳定性寄托在“运气”上,而不是“流程”上。 而Skills工作流要解决的就是这个问题。 二、Skills工作流是什么? 聊天式提示词 = 每次重新沟通,依赖AI的“临场发挥” Skills工作流 = 把流程固化,AI只负责执行,产出可预期 这不是让AI更聪明,而是让你更聪明——你把时间花在设计流程上,而不是反复调教同一个任务 Skills工作流的本质是:把AI从“对话对象”变成“执行系统”。 前者靠运气,后者靠设计。 而设计,是你可以掌控的。 别卷提示词了。 卷怎么把AI装进你的工作流吧。
小机学AI智能体
2026-06-19
4450
标签:
企业AI资产管理体系:提示词、工作流、知识库应该怎么管
这篇文章从工程角度,拆解AI资产管理的三个核心对象:提示词、工作流、知识库,以及完整的管理体系设计。 二、AI资产的三种类型资产类型定义示例管理难点提示词指导LLM完成任务的指令文本周报生成Prompt、合同审查Prompt版本混乱、调试过程丢失、个人带走工作流多节点、多分支的自动化流程智能客服分流、简历筛选 系统架构:四、提示词管理体系4.1 核心能力<! 指标定义告警阈值覆盖率核心文档是否已入库<90%新鲜度文档更新后多久同步>24小时检索命中率Top 3结果包含正确答案的比例<80%空搜索率搜索无结果的比例>10%七、权限与协作设计7.1 权限模型角色提示词权限工作流权限知识库权限查看者浏览已发布查看已发布检索 提示词不是一个人的备忘录,工作流不是一个项目的临时脚本,知识库不是一个部门的私有文件柜。它们是企业的核心AI资产,值得像对待代码一样去管理。本文基于企业AI资产管理实践整理。
AI科技新势力
2026-06-01
4830
标签:
情感自媒体创作工作流、大纲Skills经验分享,附核心提示词和代码
我的情感内容工作流,今天全部公开,附核心提示词模块代码,情感内容没人看?问题出在4个环节。 我花了差不多一个月的时间去测试,踩了很多坑,构建了一套能够稳定产出稿件的工作流程,关键点在四个模块,每个模块都有对应的改进办法、提示词和执行准则。 【1】第一个模块是情绪锚定,使用一段固定的提示语句让AI去探寻选题,通过这样的方式来锁定情绪,【2】在明确了选题之后,然后去打磨的风格执行手册,我把自己写过的十篇效果好的文章内容提供给AI,让它去总结用词 我分享一下的工作流和Skills和核心AI提示词。我们先看一下目录结构:重点分享的是一个情感内容创作的大纲相关的Skills和AI提示词。
用户3979809
2026-08-25
2840
标签:
用WorkBuddy搭建纠纷预检提示词工作流:从讲清事实到生成维权文书初稿
本文给你一套可复用的提示词结构 + 多轮追问工作流,让 AI 的产出从"正确的废话"变成"能直接用的分析"。场景只是举例,核心是提示词方法,开发者也能直接套用到自己的需求里。 二、四段式提示词结构任何纠纷预检,都可用这个结构拼提示词:第一段:角色与立场。让 AI 站在"中立梳理者"而非"你的律师",避免它一味附和你。第二段:事实要素。用清单式列出谁、什么事、时间、证据。 三、核心提示词模板(可直接复制)下面这段是通用模板,把括号里换成你的真实情况即可:你是一个中立的纠纷梳理助手,不替我下"必胜"结论,只帮我理清事实和可行路径。 二、渠道:①平台内发起退款纠纷(最快);②12315 小程序投诉(平台不作为时);③黑猫投诉等舆情渠道(施压用)。 提示词示例:基于上面的分析,请帮我起草一段"向平台提交的退款纠纷描述",要求:客观陈述事实、附证据清单、明确诉求(全额退款)、语气理性不情绪化,字数控制在 200 字以内。
正直的数据官小瓦
2026-07-16
3500
标签:
AI Agent 如何从提示词走向可控工作流?《Loop Engineering 从入门到进阶手册》免费公开
任务开始重复、跨越多个轮次、接入真实工具后,单条提示词很快就会超过承载范围。 Prompt、Checklist、工作流和完整 Loop 应该怎么选? 外部反馈从哪里来? Agent 连续失败几轮必须停止? 哪些动作可以自动执行,哪些决定必须留给人? 步骤固定、判断很少的任务,用 Checklist 或普通工作流。 有明确反馈、需要多轮修正的任务,再设计 Loop。 涉及权限、支付、生产配置、数据删除和公开发布的任务,保留人工确认。 当前项目以 Codex Skill 形态提供,核心方法可以迁移到其他 Agent 工作流。它负责帮助人把工作逻辑写清楚,最终边界和关键决定仍由人确认。
AI 生命克劳德
2026-07-13
5000
标签:
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档