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pgvector 源码学习: 1 pgvector 简介 (Introduction to pgvector)

pgvector不用多介绍, PostgreSQL的向量索引插件, 也可能是数据库领域最早一批支持向量搜索功能的开源插件! 今天把这一系列文章一把梭了(接下来每半个小时发一篇, 敬请关注本公众号)。 ) 本文介绍 pgvector PostgreSQL 扩展（PostgreSQL extension）的高级概述（high-level overview），包括其架构（architecture）、核心功能分享帮助理解 pgvector 如何在 PostgreSQL 中实现向量相似性搜索（vector similarity search）所需的基本概念。什么是 pgvector？ (What is pgvector?) pgvector 是一个开源的 PostgreSQL 扩展（extension），它为 PostgreSQL 添加了向量相似性搜索（vector similarity search）功能。

2026-07-09

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【AIGC】基于pgVector和LangChain构建RAG服务（RAG=pgVector + LangChain）

为此，我们将使用 Langchain 为 LLM 框架创建一个 Flutter 应用程序，并使用 pgVector（一个用于向量相似性搜索的开源 Postgres 扩展）创建应用程序。 pgVector 是一个 Postgres 扩展，可与矢量嵌入一起使用，用于存储、相似性搜索等。在 Neon 数据库中启用 pgVector 扩展可以简化向量嵌入的存储，以及使用内积（<#>）或余弦距离（<=>）轻松查询。对于检索过程，pgVector 使用其向量相似性索引功能来搜索查询向量与 Neon 数据库中存储的向量之间的距离。在创建 Neon 表时，我们将使用 pgVector 扩展中的 ivfflat 算法同时激活向量索引。该算法为对嵌入等高维数据进行近似最近邻搜索提供了一种有效的解决方案。

2024-05-05

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腾讯技术创作特训营S6

Milvus 和 PGVector，哪个更好？

2.1 pgvector的索引原理 pgvector直接在PostgreSQL的存储引擎之上增加了一种新的数据类型vector，并利用PostgreSQL的索引接口实现了IVFFlat和HNSW索引。 pgvector没有GPU支持。内存占用方面，100万条以下数据，pgvector可控制在2GB以内。一句话总结：如果你只有一台2核4G的云服务器，pgvector是最务实的方案；如果你有专门的机器或K8s集群，可以考虑Milvus。六、代码实战 6.1 pgvector完整示例 -- 1. 总结回到最初的问题：Milvus和pgvector，哪个更好？答案很简单：看你的数据规模和业务场景。

苏三说技术

2026-04-21

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初探向量数据库pgvector

可以说，pgvector非常适合在处理大规模数据的场景，在需要进行相关性检索和高维数据处理的任务中，都有着出色的表现。使用pgvector的过程就像为数据创建一个个专属的向量家，步骤简易流畅。一切都设置完成后，便可以使用pgvector在所有向量数据中进行相似性查询了。这种强大的矢量处理能力和丰富的功能，使pgvector无疑成为向量数据处理的首选方案。本文主要展示一个构建pgvector库表，使用python访问改库表的过程。使用Docker搭建pgvector 进入https://hub.docker.com/r/ankane/pgvector，获得下载Docker Image镜像的命令。 docker pull ankane/pgvector docker run --name pgvector -v $(pwd)/data:/var/lib/postgresql/data -e POSTGRES_PASSWORD

2024-01-12

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比 pgvector 快 100 倍

VectorChord 比 pgvector 快 100 倍正在打 PolarDB pgvector优化比赛的同学快看过来! pgvector 的用户也别走开! 还记得我之前发的这篇文章吗? 相比之下，使用 pgvector 索引相同的数据，在 16 核实例上大约需要 200 GB 内存和大约 40 小时。而且，内存不足的 pgvector 经常会出现页面交换（page swapping），使构建速度更慢。简而言之，内存使用和构建时间已成为大规模部署向量的关键障碍。如果您已经在使用 pgvector，我们非常希望您在您的实际工作负载上尝试 VectorChord 1.0，并告诉我们在哪些方面有所帮助以及在哪些方面可以做得更好。除了VectorChord, 国内数据库厂商也在做pgvector的优化, 而且国内厂商是“我都要”的风格, 不仅支持向量, 当然还要支持全文搜索、标量搜索、混合搜索.

2026-07-09

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让Pgvector比Pinecone更快，价格更便宜

Pgvector、pgvectorscale 和 pgai 都是根据 PostgreSQL 许可证发布的开源软件，您可以将它们用于您的 AI 项目。 Pgvectorscale 在开源 PostgreSQL 许可证下获得许可，它通过利用 pgvector 数据类型和距离函数来补充 pgvector，进一步丰富了 PostgreSQL 生态系统，用于构建使用 pgvector 和 pgvectorscale 自托管 PostgreSQL 比 Pinecone 便宜 75-79%。这一结果反驳了说法，即 PostgreSQL 和 pgvector 易于上手，但对于 AI 应用程序来说不可扩展或性能不佳。本 pgvector 与 Pinecone 比较博客文章中还详细介绍了基准测试方法和结果。

2024-07-16

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Pgvector与Pinecone向量数据库对比

Pinecone 和带有 pgvector 扩展的 PostgreSQL 是在开发 AI 应用程序时最常用的两个向量数据库。另一方面，PostgreSQL 是一个流行且强大的通用关系数据库，带有 pgvector 扩展，增加了对向量存储和搜索的支持。 Pgvector 与 Pinecone：基准摘要在我们“深入”了解我们如何比较 Pinecone 与带有 pgvector 和 pgvectorscale 的 PostgreSQL 的方法之前，让我们总结一下我们为那些寻找在 GitHub 存储库中，您可以分别找到 pgvector 和 pgvectorscale 的安装说明。如何参与 pgvector 和 pgvectorscale 都是开源社区项目。

2024-06-13

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向量数据库

使用Ent、Atlas和pgvector在Go中构建RAG系统

在继续之前，让我们安装 pgvector 包。pgvector 是一个 PostgreSQL 扩展，它提供对向量运算和相似性搜索的支持。我们将需要它来存储和检索我们块的向量表示。 go get github.com/pgvector/pgvector-go 接下来，让我们定义 Embedding 模型的 schema。由于我们需要 pgvector 扩展，我们将使用 pgvector/pgvector:pg17 Docker 镜像，该镜像预装了该扩展。 docker run --rm --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=pass -p 5432:5432 -d pgvector/pgvector:pg17 我们将使用我们查询数据库中的 embeddings，使用 pgvector 的 <-> 运算符按相似度排序，并将结果限制为前 5 个。

2025-02-18

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我相信很多人都答不好 Milvus 和 pgvector的区别

在 AI 应用开发，尤其是 RAG 场景的面试中，Milvus 和 pgvector 经常被放在一起比较。很多人回答这个问题时，习惯用一句话概括：Milvus 更专业，pgvector 更轻量。一、Milvus 和 pgvector，核心区别到底是什么？先说最本质的一点：两者的差异，来自于定位不同。三、那 pgvector 的优势到底在哪？如果说 Milvus 的优势是“专”，那 pgvector 的优势就是“顺”。五、pgvector 的索引为什么也是高频考点？如果面试官继续深挖，往往会问到：pgvector 支持哪些索引？RAG 场景中该怎么选？常见的重点有两个：HNSW 和 IVFFlat。 Milvus 强在专业能力、扩展性和大规模检索； pgvector 强在 SQL 生态、混合查询和工程落地效率。

王中阳AI编程

2026-04-16

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如何使用Pgvector和Python实现带过滤器的语义搜索

探索带过滤器的语义搜索，并学习如何使用 pgvector 和 Python 实现它。我们将使用诸如pgvector（用于存储和查询向量嵌入）之类的工具，让我们开始吧！语义搜索：定义语义搜索允许您去除噪音，超越基本的关键词匹配。您会遇到两个突出的选项：层次可导航小世界（HNSW）算法是一种流行的索引算法，还有 pgvector 中的 StreamingDiskANN。您可以验证这些扩展是否已启用： \dx CASCADE 选项会自动安装 pgvector 和 plpython3u 扩展。我们已经成功地在 PostgreSQL 中使用 pgai 和 pgvector 扩展实现了带有过滤器的语义搜索。

2025-01-17

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