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这让我想起来前几年,我们为了做产品运营和传播,也会用做meme梗图的手段来玩金融行业的热点梗。
LLM-Microscope: 揭示 Transformer 上下文记忆中标点符号的隐藏作用
软件系统很容易产生杂物——内部质量的缺陷使得进一步修改和扩展系统变得比理想情况下更难。技术债务是一个由沃德·坎宁安 (Ward Cunningham) 创造的比...
多项式回归是一种扩展了线性回归模型的统计方法,它用于拟合数据之间的非线性关系。以下是对多项式回归的详细解释:
作为数据科学家,我们始终关注如何通过模型创新揭示复杂系统的动态规律。本专题合集聚焦两大核心应用场景,通过 Logistic 增长模型与逻辑回归技术,为互联网金融...
汤道生表示,与招联携手的十年间,双方探索了云原生承载金融核心系统的行业领先实践。面向下一个十年,腾讯期望以“独特的”科技和生态能力,与招联一起探索更深更广的科技...
当您处理金融时间序列时,我们通常可以获得相对高频的观察结果。例如,每天进行观察是很常见的。事实上,现在可以获得每小时、分钟、秒甚至毫秒的观测值。
在金融行业,相关数据量大、业务实时性强,数据库一旦出现故障,可能导致交易中断、客户信息泄露等严重后果,影响金融机构的声誉和客户信任。随着信创战略的推进,信创数据...
近日,上海财经大学统计与数据科学学院张立文教授与其领衔的金融大语言模型课题组(SUFE-AIFLM-Lab)联合数据科学和统计研究院、财跃星辰、滴水湖高级金融学...
论文标题:ChatTime: A Multimodal Time Series Foundation Model
腾讯 | 产品运营 (已认证)
2025年3月14日,由腾讯与信通院联合主办的“AI时代下的金融研发管理交流会”在北京腾讯总部大厦盛大举行。本次会议以“深度推理重构效能:金融研发管理的智能跃迁...
在国家“十四五”规划的指引下,“产业数字化”与“数字产业化”的双轮驱动战略已成为中国经济高质量发展的强劲引擎。腾讯与中国信息通信研究院携手行业权威专家,共同打造...
生成基础模型已经改变了各个领域,为内容生成创造了新的范式。将这些模型与特定领域的数据集成可以实现特定行业的应用。微软研究院已经使用这种方法为金融领域开发了大型市...
在金融市场中,数据的及时性与准确性直接影响着投资决策和风险管理。由于市场瞬息万变,实时采集高质量的金融数据(如股票报价、成交量、基本面数据等)对于捕捉交易机会、...
2)这段代码必须在yarn所在linux服务器上运行,不然标识符.setMaster(“yarn”),不认识
本专题合集系统梳理了贝叶斯方法在金融数据分析与分类建模中的前沿应用。合集聚焦于PyMC3概率编程框架,深度探讨了共轭先验参数更新、贝叶斯逻辑回归、贝叶斯夏普比率...
近日,腾讯云大数据套件软件TBDS V5.3、数据仓库TCHouse V3.0通过金融信创生态实验室(以下简称“实验室”)的适配验证。
企点客服搭建了实时联网搜索与DeepSeek大模型联动的客服解决方案。腾讯企点客服机器人不仅能全网实时冲浪,还拥有超强大脑,更懂如何「让客户满意」,可服务于政务...