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#glm

别等了!速来体验 GLM-4-9B-Chat

HyperAI超神经

昨日,智谱 AI 发布了基座大模型 GLM-4 的最新开源成果——GLM-4-9B,首次拥有了多模态能力。官方给出的数据显示,对比训练量更多的 Llama-3-...

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GLM-4开源版本终于来了:超越Llama3,多模态比肩GPT4V,MaaS平台也大升级

机器之心

今天上午,在 AI 开放日上,备受关注的大模型公司智谱 AI 公布了一系列行业落地数字:

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大模型的高考数学成绩单:及格已经非常好了

机器之心

和往年一样,除了让 AI 大模型写写高考作文,我们也选取了六家国内头部大模型公司的产品与考生们一同参与一场客观且公平(让众多考生头皮发麻)的高考数学考试(新课标...

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智谱AI推出GLM-4,性能逼近ChatGPT-4

存内计算开发者

基于上述GLM-4大模型的特点,它拥有着广阔的应用前景。GLM-4系列模型提供了多种版本可供用户选择,可主要分为在线版(chatglm.cn)和端侧版(GLM-...

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聊聊GLM-4-9B开源模型的微调loss计算

Ryan_OVO

网上已经有很多关于微调的文章,介绍各种方式下的使用,这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑,这点在很多的文章都不会有相关的描述,因为大多数人都...

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Datawhale出品:《GLM-4 大模型部署微调教程》发布!

Datawhale

就在昨天,智谱 AI 发布了最新开源模型 GLM4,通过 10T 高质量多语言数据与更先进的训练技术,达到了更加出色的生成效果。

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GLM-4最新开源版本硬核测评!Datawhale成员万字测评(一)

Datawhale

智谱今天新推出了一个 glm-4-9b 模型,支持 120k 左右的上下文与 8192 的输出长度,在拿到测试资格的时候我就立马开始了上手评测。

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开发者视角看GLM-4-9B!Datawhale成员万字测评(二)

Datawhale

智谱于 2024年6月5日发布了其新一代开源模型——GLM-4-9B,以 9B 的体量,同时支持了 128K 长上下文推理、26种语言多语言支持,且在多个经典评...

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揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力!文心一言、GLM 4.0也甘拜下风?全方位对比测试大揭秘!

Dlimeng

仙翁科技 · 数据架构 (已认证)

AI界的焦点再度聚集!1月29日,百川智能推出了超千亿参数的大语言模型Baichuan 3,瞬间在科技圈点燃了热情。不同于其他模型,Baichuan 3在中文各...

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国内百模谁第一?清华14大LLM最新评测报告出炉,GLM-4、文心4.0站在第一梯队

新智元

在2023年的「百模大战」中,众多实践者推出了各类模型,这些模型有的是原创的,有的是针对开源模型进行微调的;有些是通用的,有些则是行业特定的。如何能合理地评价这...

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GLM-4 能力接近ChatGPT4和Claude 2.1

Dlimeng

仙翁科技 · 数据架构 (已认证)

1月16日,智谱AI首届技术开放日在京举办,智谱AI团队全面展示了其投身大模型事业三年多来所积累的技术成果,并发布了新一代基座大模型GLM-4。

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国产GPTs来了,基于智谱第4代大模型!模型性能均达GPT-4九成以上

量子位

按官方说法,GLM-4性能相比GLM-3提升60%,逼近GPT-4(11月6日最新版本效果)。

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最接近GPT-4的国产大模型诞生了

机器之心

在 1 月 16 日举办的 2024 智谱 AI 技术开放日 Zhipu DevDay 上,智谱 AI 正式发布新一代基座大模型「GLM-4」。

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聊聊GLM基座模型的理论知识

Ryan_OVO

input输入层会预处理输入数据,在预训练过程中,该输入数据,其实就是预先准备好的预料数据集,也就是常说的6B,130B大小的数据集。

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听说你把 ChatGPT 当成搜索引擎用了?

字节流动

这段代码定义了一个名为CoordSystemSample的类的成员函数 UpdateMVPMatrix,该函数用于更新一个传入的 glm::mat4 类型的矩阵...

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R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据

拓端

我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。

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Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化

拓端

尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论,但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法,客户可以按照自己认为合适的方式定...

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【LLM系列之底座模型对比】LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT模型结构对比

致Great

GPT 使用 Transformer 的 Decoder 结构,并对 Transformer Decoder 进行了一些改动,原本的 Decoder 包含了两个...

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【LLM系列之GLM】GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling

致Great

目前,已经有各种类型的预训练架构,包括自编码模型(例如BERT),自回归模型(例如GPT)和编码器-解码器模型(例如T5)。然而,没有一个预训练框架对三个主要类...

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基于LangChain+GLM搭建知识本地库

计算机视觉研究院

一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。

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