train.csv- 培训数据集；rainfall是二进制目标 test.csv- 测试数据集；您的目标是预测rainfall每行 sample_submi...

该竞赛的数据集是学生背包价格预测数据集中训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近但不完全相同。请随意将原始数据集用作本竞赛的一部分，既要探索差异，又要查...

本周五，AI 社区见证了又一项突破：一个完全自动化机器学习流程的 AI 工程师，能轻松获得 Kaggle 大师水平，在参与的 50 个 Kaggle 竞赛上获得...

前些时日，AI 大模型开始掌握操作计算机的能力，但整体而言，它们与物理世界互动的能力仍处于早期阶段。

  之前几节我们学习了一些训练深度网络的基本工具和网络正则化的技术（如权重衰减、暂退法等）。本节我们将通过Kaggle比赛，将所学知识付诸实践。Kaggle的房...

大家好！欢迎来到我们的“算法入门”系列。今天我们要聊聊机器学习中的一位“老朋友”——逻辑回归。如果你对它的名字感觉既熟悉又陌生，别担心，今天我们会带你一起深入了...

https://blog.csdn.net/2302_79308082/article/details/145177242 本篇文章是基于上次文章中提到的对抗...

使用机器学习模型识别欺诈性信用卡交易，这样可以确保客户不会为未曾购买的商品承担费用。

文件 train.csv - 训练集标签 Sample_submission.csv - 正确格式的示例提交文件 Train/- 训练图像 Test/ ...

对于此挑战，你将预测来自不同（真实！）国家/地区的不同虚拟商店的各种 Kaggle 品牌贴纸的多年销售额。该数据集是完全合成的，但包含您在现实世界数据中看到的许...

train.csv - 训练数据集；loan_status是二进制目标 test.csv - 测试数据集；

train.csv - 训练数据集；price是持续目标 test.csv - 测试数据集；您的目标是预测price每一行的值 Sample_submiss...

本次数据集来自kaggle，该数据集包括自然场景的图像。模型应该预测每个图像的正确标签。

时间序列分析是数据科学和机器学习中的一个重要领域，广泛应用于金融、气象、销售预测等多个行业。然而，对于很多初学者来说，时间序列的概念和方法可能会显得有些复杂，尤...

使用的模型为tabnet，因此需要安装相应的模块 !pip install pytorch-tabnet

欢迎来到 2912 年，需要您的数据科学技能来解开宇宙之谜。我们收到了来自四光年外的信号，情况看起来不太好。 泰坦尼克号宇宙飞船是一个月前下水的一艘星际客轮。...

数据科学（Data Science）领域，Kaggle 可以称得上是一座人人都想挑战的高峰。Kaggle 是一个国际知名的数据科学竞赛平台，由 Anthony ...

本文旨在向开发者介绍如何在Colab和Kaggle上有效地运用Gemma模型进行机器学习任务。内容涵盖Gemma的基础使用、LoRA微调技术及其对比分析，并提供...

第一名方案主要由4个XGBoost模型（2个不同的标签）以及2个GRU模型（2个不同模型）组成。

Kaggle是一个针对数据科学和人工智能的在线社交平台和数据科学竞赛平台，拥有数以百万计的数据科学爱好者、数据科学家、工程师和数据科学教育者。官网地址是http...