◉ 最初，蛋白质相互作用网络、KNN图和基因表达数据被输入到双视图编码器（虚线部分）。◉ 随后，使用图注意力层来提取细胞和基因的潜在表示。◉ 接着，内积解码器用...

[oeasy]python086方法_method_函数_function_区别 回忆

在大数据时代，分子动力学（MD）模拟的使用范式亟需更新。研究人员应以FAIR原则（可查找、可获取、可互操作、可重用）为基础，规范轨迹数据的存储方式，以促进数据的...

类_对象_成员方法_method_函数_function_isinstance 回忆

在小分子、核苷酸和金属离子等配体的环境下进行蛋白质序列设计，对于酶、配体结合蛋白及生物传感器的开发至关重要。然而，现有基于深度学习的方法难以有效建模非蛋白组分。...

近年来，单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术的快速发展为解析组织异质性提供了前所未有的视角。然而，仅依赖基因表达数据难以全面捕捉细胞通路和复合物的变化，这...

◉ 这是 PERISCOPE 筛选的实验流程。◉ 这是五种表型染色和荧光 ISS 的示例图像。◉ 这是一个示意图，展示了消色策略，以便在表型染色的荧光成像后进行...

- 图片说明- a,b，NT训练概述（a）及其通过微调在下游基因组预测任务中的应用（b）。通过探测进行的下游任务预测类似，但没有NT中的重新缩放权重。c，NT模...

- 图片说明- a，生成包含配对转录组和TCR信息的泛疾病CD8+ T细胞图谱所用分析工作流程的示意图概述。该图谱整合了八种主要疾病类型，包含了使用原始研究中的...

随着计算结构预测技术的发展，目前可用的蛋白质复合物结构数量将大幅增加。要从这些数据中提取有价值的发现，必须对蛋白质复合物进行比对，但这在计算上极具挑战性。Fol...

- 图片说明- a，对已发表的时间序列数据集中的小鼠骨髓来源树突状细胞进行G2G比对，这些细胞分别受到PAM（参考）或LPS（查询）刺激。- b，基于99个‘核...

近年来，自然语言处理（NLP）领域的快速发展为生物信息学带来了新的研究工具，尤其是大语言模型（如BERT、GPT）在蛋白质结构预测和基因调控分析中的成功应用，揭...

错误！！！ - 待补充 [ul]- In each iteration i, we aggregate a batch from K mini-batches ...

Chen, Valerie, et al. "Applying interpretable machine learning in computational ...

2024年8月9日，来自韩国首尔国立大学生物科学学院的Minkyung Baek在Nature Methods上发表文章Towards the predicti...

今天为大家介绍的是来自美国Broad研究所中Anne E. Carpenter团队的一篇论文。现代定量图像分析技术已经使高通量、高内涵成像实验成为可能。与传统高...

今天为大家介绍的是来自InstaDeep公司和英伟达公司的一篇论文。从DNA序列中预测分子表型一直是基因组学中的一个长期挑战，通常由于注释数据的有限性和在不同任...

在科研领域，常常会有某些技术因其突破性进展而成为时代的焦点，荣获2017年诺贝尔化学奖的冷冻电镜 (Cryo-EM) 正是这样的技术之一。比如，依托冷冻电镜技术...

今天为大家介绍的是来自清华大学药学院张数一团队的一篇论文。设计功能更强大的蛋白质需要深入了解序列与功能之间的关系，但这个关系空间范围庞大，难以探索。因此，通过识...