DrugIntel

文章/答案/技术大牛

发布

LV0

发表了文章 1天前2026-05-26 19:53:24

当 AI 学会解释自己——可解释人工智能如何驱动药物研发

近年来，深度学习在药物研发领域取得了令人瞩目的进展。与传统机器学习和定量构效关系（QSAR）方法相比，深度神经网络在以下任务中展现出强大能力：

DrugIntel 1天前2026-05-26 19:53:25

深度学习、人工智能、模型、数据、研发

发表了文章 1天前2026-05-26 19:53:18

药物发现中的结构与动力学：从计算机辅助到计算机驱动的范式演进

新药研发是人类科技活动中最昂贵、周期最长的工程之一。据统计，一款新药从靶点确认到最终上市，平均需要 10–14 年、耗资逾 10 亿美元。而计算机辅助药物发现（...

DrugIntel 1天前2026-05-26 19:53:18

函数、计算机、模型、数据、优化

发表了文章 1天前2026-05-26 19:53:12

AI驱动蛋白设计中经过湿实验验证的方法全景

近年来，AI蛋白质设计领域论文产出呈爆炸式增长，但绝大多数工作止步于计算层面的评估——模型生成的序列是否真的在实验室中起效，往往语焉不详。这篇综述恰好填补了这一...

DrugIntel 1天前2026-05-26 19:53:12

开发、模型、设计、数据、优化

发表了文章 1天前2026-05-26 19:52:38

AIQM-PBSA：用AI势能突破蛋白质-配体结合自由能计算的精度瓶颈

蛋白质-配体结合自由能（Binding Free Energy, BFE）是计算机辅助药物设计（CADD）的核心物理量。精准预测 BFE 意味着在实验合成前即可...

DrugIntel 1天前2026-05-26 19:52:38

框架、模型、数据、系统、测试

发表了文章 5天前2026-05-22 18:58:33

90% 临床失败率的破局之道：未来 30 年，药物研发或将彻底抛弃动物

药物研发是人类科学史上最艰难的挑战之一。一种候选药物从发现到上市，平均耗时逾十年、花费超过十亿美元，而最终进入临床的药物中，超过 90% 仍以失败告终。失败的两...

DrugIntel 5天前2026-05-22 18:58:33

数据、系统、研发、深度学习、模型

发表了文章 7天前2026-05-20 12:49:11

当生物 AI 智能体走进实验室，我们该如何相信它？

如果你关注 AI 在生命科学领域的应用，这篇来自 Phylo 团队的博客是近期值得精读的方法论文章之一。

DrugIntel 7天前2026-05-20 12:49:11

数据、统计、框架、论文、实践

发表了文章 7天前2026-05-20 12:48:37

AI驱动虚拟细胞模型：重塑药物研发范式的技术全景

生命科学正处于一场深刻的范式转变之中。传统药物研发高度依赖动物实验与湿实验室验证，流程漫长、成本高昂、转化效率低下。而随着单细胞测序、空间转录组学与大规模AI算...

DrugIntel 7天前2026-05-20 12:48:38

模型、数据、网络、研发、框架

发表了文章 7天前2026-05-20 12:48:26

AI多任务学习在药物设计中的应用：原理、架构与前沿挑战

新药研发是一项耗时漫长、成本极高的系统工程。化学空间的浩瀚（估计包含至个可合成有机分子，乃至多达个符合 Lipinski 类药五原则的分子）使得对候...

DrugIntel 7天前2026-05-20 12:48:26

模型、设计、数据、原理、架构

发表了文章 7天前2026-05-20 12:48:06

认识论视角下的分子表征：我们真的在理解分子吗？

在机器学习与药物设计的交叉领域，研究者往往专注于模型架构的创新、数据集的扩充和基准性能的提升，却鲜少停下来追问一个更根本的问题：

DrugIntel 7天前2026-05-20 12:48:06

编码、模型、设计、数据、机器学习

发表了文章 7天前2026-05-20 12:47:56

从热力学视角重新审视药物分子的结合之道

在经典的药物化学工作流程中，研究者通常以 IC₅₀、Kd 或 Ki 作为优化配体结合能力的核心指标。这些数值通过酶学抑制实验或结合竞争实验获得，操作简便、通量较...

DrugIntel 7天前2026-05-20 12:47:57

优化、工具、数据、网络、效率

发表了文章 7天前2026-05-20 12:47:31

在万亿分子中寻找药物：一种自下而上的超大规模虚拟筛选策略

药物发现中的苗头化合物（Hit Compound）筛选依赖于化合物库的质量与规模。历史上，高通量筛选（HTS）库通常包含～个化合物；进入 2010 年代中期...

DrugIntel 7天前2026-05-20 12:47:31

工作、搜索、效率、原理、数据库

发表了文章 13天前2026-05-14 18:03:38

AI时代的药物研发，该如何衡量成功？

近年来，AI技术以前所未有的速度渗透进制药研发的各个环节——从靶标发现、虚拟筛选，到分子生成、ADME性质预测。大量资本与人才涌入，"AI原生"（AI-nati...

DrugIntel 13天前2026-05-14 18:03:39

工具、模型、效率、研发、优化

发表了文章 13天前2026-05-14 18:03:10

药物发现攻克难成药靶点：罗氏5年21项目数据深度解析

在现代药物发现中，约80%的人类蛋白质组被认为是"不可成药"的。这一数字意味着，绝大多数潜在治疗靶点至今仍是禁区。然而，随着技术革新，这一边界正在被不断突破。

DrugIntel 13天前2026-05-14 18:03:11

数据、研发、优化、框架、模型

发表了文章 13天前2026-05-14 18:02:07

AlphaFold3 类方法，离真正的新药设计还有多远？

AlphaFold3、Boltz-1、Chai-1……近年一批基于深度学习的"全原子共折叠"模型横空出世，从蛋白质序列直接预测蛋白–小分子复合物结构，令药物发现...

DrugIntel 13天前2026-05-14 18:02:07

模型、设计、数据、系统、测试

发表了文章 13天前2026-05-14 18:00:48

物理计算 vs AI 预测：谁才是蛋白质-配体结合亲和力预测的真正胜者？

在公开基准上，AI 方法表现亮眼，但在真实药物发现的全前瞻性场景（de novo 分子、分布外化学结构）中，物理自由能计算仍不可替代——AI 的排序能力几近崩溃...

DrugIntel 13天前2026-05-14 18:00:48

系统、协议、优化、设计、数据

发表了文章 13天前2026-05-14 18:00:14

三角乘法就是你所需要的一切：Pairmixer 如何重塑生物分子结构预测的计算范式

AlphaFold 系列模型的出现是结构生物学的里程碑事件。然而，随着应用场景从单蛋白质折叠拓展到更复杂的下游任务——高通量虚拟筛选（virtual scre...

DrugIntel 13天前2026-05-14 18:00:14

网络、测试、模型、设计、数据

发表了文章 19天前2026-05-08 19:25:29

当 AI 读懂了生命的语言：大语言模型在生物与化学领域的全景图

过去五年，大语言模型（Large Language Models, LLMs）从 NLP 领域溢出，席卷了蛋白质设计、基因组学、药物发现、化学合成等几乎所有分子...

DrugIntel 19天前2026-05-08 19:25:29

设计、数据、编码、架构、模型

发表了文章 19天前2026-05-08 19:24:59

OpenBind 首个数据集正式发布！

过去数年，基于结构的药物发现领域迎来了以AlphaFold为代表的AI浪潮。从蛋白质结构预测，到分子对接打分，再到从头分子生成，各类方法层出不穷。然而，一个核心...

DrugIntel 19天前2026-05-08 19:24:59

工作、模型、设计、数据、性能

发表了文章 19天前2026-05-08 19:24:20

S3-GFN：让AI设计的分子真的能被合成出来

过去十年，生成式模型在分子设计领域取得了令人瞩目的进展。无论是基于图神经网络的分子图生成，还是基于 Transformer 的 SMILES 序列生成，模型都能...

DrugIntel 19天前2026-05-08 19:24:20

优化、工具、论文、模型、设计

发表了文章 19天前2026-05-08 19:23:59

计算表型药物发现：方法、挑战与未来方向

表型药物发现（Phenotypic Drug Discovery, PDD）通过直接观察化合物对活体系统的效应来筛选候选药物，无需预先明确分子靶点。随着高通量生...

DrugIntel 19天前2026-05-08 19:23:59

网络、系统、重定向、模型、数据

12 3 4 5 6 下一页

个人简介

暂未填写公司和职称
AIDD，专注于AI药物设计领域。
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市
加入社区时间：2025-10-07

个人成就

获得 111 次赞同
文章被阅读 25.6K 次

关注了：3关注者：18

DrugIntel

当 AI 学会解释自己——可解释人工智能如何驱动药物研发

药物发现中的结构与动力学：从计算机辅助到计算机驱动的范式演进

AI驱动蛋白设计中经过湿实验验证的方法全景

AIQM-PBSA：用AI势能突破蛋白质-配体结合自由能计算的精度瓶颈

90% 临床失败率的破局之道：未来 30 年，药物研发或将彻底抛弃动物

当生物 AI 智能体走进实验室，我们该如何相信它？

AI驱动虚拟细胞模型：重塑药物研发范式的技术全景

AI多任务学习在药物设计中的应用：原理、架构与前沿挑战

认识论视角下的分子表征：我们真的在理解分子吗？

从热力学视角重新审视药物分子的结合之道

在万亿分子中寻找药物：一种自下而上的超大规模虚拟筛选策略

AI时代的药物研发，该如何衡量成功？

药物发现攻克难成药靶点：罗氏5年21项目数据深度解析

AlphaFold3 类方法，离真正的新药设计还有多远？

物理计算 vs AI 预测：谁才是蛋白质-配体结合亲和力预测的真正胜者？

三角乘法就是你所需要的一切：Pairmixer 如何重塑生物分子结构预测的计算范式

当 AI 读懂了生命的语言：大语言模型在生物与化学领域的全景图

OpenBind 首个数据集正式发布！

S3-GFN：让AI设计的分子真的能被合成出来

计算表型药物发现：方法、挑战与未来方向

个人简介

个人成就

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

DrugIntel

当 AI 学会 解释自己——可解释人工智能如何驱动药物研发

药物发现中的结构与动力学：从计算机辅助到计算机驱动的范式演进

AI驱动蛋白设计中经过湿实验验证的方法全景

AIQM-PBSA：用AI势能突破蛋白质-配体结合自由能计算的精度瓶颈

90% 临床失败率的破局之道：未来 30 年，药物研发或将彻底抛弃动物

当生物 AI 智能体走进实验室，我们该如何相信它？

AI驱动虚拟细胞模型：重塑药物研发范式的技术全景

AI多任务学习在药物设计中的应用：原理、架构与前沿挑战

认识论视角下的分子表征：我们真的在理解分子吗？

从热力学视角重新审视药物分子的结合之道

在万亿分子中寻找药物：一种自下而上的超大规模虚拟筛选策略

AI时代的药物研发，该如何衡量 成功 ？

药物发现攻克难成药靶点：罗氏5年21项目数据深度解析

AlphaFold3 类方法，离真正的新药设计还有多远？

物理计算 vs AI 预测：谁才是蛋白质-配体结合亲和力预测的真正胜者？

三角乘法就是你所需要的一切：Pairmixer 如何重塑生物分子结构预测的计算范式

当 AI 读懂了生命的语言：大语言模型在生物与化学领域的全景图

OpenBind 首个数据集正式发布！

S3-GFN：让AI设计的分子真的能被合成出来

计算表型药物发现：方法、挑战与未来方向

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

当 AI 学会解释自己——可解释人工智能如何驱动药物研发

AI时代的药物研发，该如何衡量成功？