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在统计学理论的估计中，用不放回抽样来估计离散型均匀分布最大值问题在英语世界中是著名的德国坦克问题（German tank problem），它因在第二次世界大战...
本文介绍了如何利用R语言中的hello包和R语言基础函数，实现向量化文本处理，并利用R语言中的可视化功能，进行数据可视化，实现数据科学中的数据处理、分析、和呈现...
风格转换，是把一张图片转化成同内容但包含某风格的新图片。本文将介绍如何让机器学习风格转换，包含两种方法：优化问题求解、转化网络求解。 ? 风格转换 风格转换，...
该文介绍了社交网络分析中的Community Detection算法，包括传统的模块度最大化方法、基于线性代数的模块化方法、以及基于优化问题的bigClam方法...
本文介绍了大型机器学习的方法，重点关注 k-nearest neighbor(instance based learning)、支持向量机、决策树等模型的训练和...
根据给定的文章内容，撰写摘要总结。
本文介绍了如何使用 TensorFlow 2.x 实现 Q-Learning 算法，包括 Q-Learning 的基本概念、状态和动作的定义、Q-Learnin...
本文是香港中文大学《Full Stack Web Development》系列课程中的笔记
连续型数据特征 数据特征值的应用 经验法则 盒须图 连续型数据特征 集中趋势 平均数 中位数(群体η\eta，样本X̃ \tilde{X}) 众数 选择：...
数学上的发生几率保证 PAC: probably approximately correct
#数值处理函数 #数学函数 abs sqrt ceiling floor round(x,digits=n) #舍入为指定位的小数 signif #舍...
#创建新变量并保存到原有数据框 #way 1 d = data.frame(x1=1:4,x2=2:5) d$sum = d$x1+d$x2 #way 2 d=...
#输出图形到pdf pdf("mygraph.pdf") attach(mtcars) plot(wt,mpg) abline(lm(mpg~wt)) titl...
#向量 my_vector <- c(1, 2, -8, 9, 16) my_vector[2:4] #矩阵 #矩阵行列命名，默认先排列 cells <- ...
a = c(1,2,3) #查看帮助 help(mean) ?mean example(mean) help.start() help(package="pl...
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最大公约数，是两个数共有的素因数乘积。 例如： 462 = 2*3*7*11 1071=3*3*7*17 所以，最大公约数为3*7=21
对单个的predicter做是否有效（不等于0）的检验可以使用t-test，但是对整体做是否有效（至少有一个系数不等于0）则需要用F-test。
统计学中有两大分支——描述性统计学（description stats）和推断性统计学（inference stats）。 推断性统计学中，很重要的一点就是...
迭代，是一种数值方法，具体指从一个初始值，一步步地通过迭代过程，逐步逼近真实值的方法。 与之相对的是直接法，也就是通过构建解析解，一步求出问题的方法。
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