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在传统软件工程中,我们推崇“代码复用”;但在 Agent 参与的工程中,能产生复利的东西从“代码复用”变成了“知识复用”。
很多 Agent 该配的都配了:RAG、向量库、summary buffer,甚至把中间结果写进文件。可任务一长,还是会跑偏。
Addy Osmani 上周发表了一篇文章《Agentic Autonomy Levels》,讨论 Agent 在工程实践中该如何分配自主权。借着这篇文章,我们...
这周的 AI 世界继续热闹。一边是开发者日常工具的持续进化——Cursor 把 coding agent 带到了手机上,Git 在优化开发体验,模型在变得更长、...
这不是一句标准化的智能家居指令。它没有说明开哪几盏灯,也没有给出亮度、色温的具体参数。对传统语音助手来说,这很容易变成一次失败的模糊匹配;但在七牛云软件开发工程...
在 Codex 系列的第一篇 Vol.01:从跑通 CLI 开始,看懂 Codex 怎么工作 和第二篇 让 Codex 读懂开源项目 Typer 中我们先把 ...
不知道大家如何处理自己退役下来的手机,可能大多数人都将它们放进了抽屉,在某个日子里拿出来感叹下它曾经服役的日子。Google Research 最近介绍了一个来...
本文经 叉鸽 授权,由七牛开发者账号翻译。叉鸽 也是七牛开发者 Router 内容计划的第 6 位作者。
我们平时说 AI 回答慢,一般是遇到这两种情况:一个是问题发出去之后,它隔了一会儿才开始回复;另一个是它已经开始回复了,但输出速度很慢,像是一个字一个字往外蹦。
对个人开发者来说,MCP Server 可能只是本地跑起来的一个小服务;但到了企业环境里,真正有用的 MCP Server 往往都在更封闭的位置:企业内网、私有...
Coding Agent 用久了,规则管理就会变成一个绕不开的问题:哪些内容该放进项目说明,哪些流程得按需调用,哪些动作必须由系统强制执行。
刚刚过去的周末,DeepSeek 发布了一篇关于推理加速的新论文:《DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decod...
今天这篇论文「Agentic Auto-Scheduling: An Experimental Study of LLM-Guided Loop Optimiz...
我们常用的云端模型可以依赖服务器和数据中心,但手机上的模型就没这么强大的后盾。不仅如此,它还要顾及电池、内存、发热,还有尽量别让用户等太久。
有人做了猫猫版 Pokémon GO,有人想象 Claude Code 如果生在 2010 年会长什么样,还有人做了一个 GitHub 账号毒舌评分器。
大多数人打开 Kimi,只是把它当成一个聊天框。输入一个问题,等它回答,然后关掉页面。当然这用法没毛病,但 0xMovez 给出了他的 Kimi 最佳实践,在本...
当我们聊起 Agent,或者阅读相关内容时,经常会看到一个词:MCP。它看起来像一个偏底层的技术名词,我们可以先来简单地记住这样一句话:MCP 是一套让 Age...
上周,在介绍 bugfix 小工具 Superlog,热心群友 Frank 提到了一个小工具 SkillOpt,表示它能把 Skill 当作模型来训练,基于方法...
最近关于 Agent loop 的讨论很多,但「loop(循环)」这个词有时候容易被讲得很抽象。
今天解读的这篇论文叫 TokenPilot: Cache-Efficient Context Management for LLM Agents,作者来自浙江大...
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