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社区首页 >专栏 >AI招聘公司Moka再融1.8亿,90后学霸创始团队靠变革HR年入3000万

AI招聘公司Moka再融1.8亿,90后学霸创始团队靠变革HR年入3000万

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量子位
发布于 2019-04-23 07:03:06
发布于 2019-04-23 07:03:06
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文章被收录于专栏:量子位量子位
的郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

AI变革力,正在行业场景中展现威力,也在资本认可中为更多人所知。

比如,对于人类最基础的企业行为——招聘,AI也被创业公司Moka结合具体场景落地。

今天(3月4日),这家创办于2015年的公司,宣布完成B轮融资:

高瓴资本领投,襄禾资本、金沙江创投、GGV纪源资本跟投,总额达1.8亿元人民币。

此前,Moka还先后在三轮融资中获峰瑞资本、GGV纪源资本,以及金沙江创投加持。

而Moka服务客户,目前已涵盖小米、搜狗、WPS、金山、快手、猫眼电影、Levis、ochiry、森马、金拱门、汉堡王、绿城、保利地产、新东方、太平洋保险等500+家知名企业…

但AI究竟如何被用于Moka的HR服务?

可能要从之前那个引起职场“焦虑”的热议讨论说起。

AI监测人才库

不久前,Moka曾被扣上了“告密软件”的帽子:

评论区则是惊恐、愤怒的职场人们:

当时的发起讨论者,认为这个名叫Moka的招聘软件,是帮助HR监控自家员工是否有跳槽意向的“帮凶”。

如果所在企业使用Moka服务,企业人才库中就会有动态追踪,比如各渠道简历有修改,付费企业就会收到提醒。

如此一来,Moka引发了一些人的恐慌,这也被Moka自己判断为了一场友商攻击事件。

但这并不是Moka业务的全部。

作为AI驱动的公司,Moka主要做得是服务企业的招聘系统,企业HR、面试官与猎头可以通过此系统协作,完成各招聘渠道的统一追踪管理,将招聘流程推进下去。

而且也不是一个简单的协作软件,它利用了一些AI功能,尤其是NLP方面。

一个简单的例子是简历解析,将候选人自己编写的简历中的文本抽取出来,解析成特定的格式,生成结构化数据,方便后续查找和管理。

而Moka上更重要的AI功能在于对企业人才库的利用。

作为企业的HR,在招聘时从各种渠道收集简历其实都是要费用、要时间,要花费成本的,去招聘网站发职位收简历要给招聘网站付费,内推简历也要用各种奖励激励员工推荐,将各种渠道获得的简历收集在一起,构建企业人才库,那么在有职位空缺的时候,直接从人才库招到合适的人,要比重新发布职位信息收简历节约更多成本和时间。

因此,盘活人才库,是Moka系统的重大价值之一,利用LSTM、深度神经网络完成文本分类、命名实体识别等NLP任务,帮助企业利用好自己手里的人才库。

Moka系统可以实现新简历和人才库简历的对比,当猎头将没有联系方式的简历递进来后,系统自动对比简历上的个人经历,可以判断该候选人是否已经在公司的人才库中,可以不通过猎头而由HR自行联系,从而省去猎头费用。

另外,Moka也可以实现人岗匹配功能,当HR需要招聘某岗位时,可以根据需要,将人才库中匹配的候选人推送给HR,从而节省重新招聘的费用。

而当公司需要某类人才时,HR可以关注到人才库中那些被“监控”的人才,一旦发现他们有跳槽倾向,可以通知HR,方便展开挖角。

于是才出现“热议”一幕。

HR技术变革

但“监测”员工跳槽,并不是Moka创始团队初衷。

Moka联合创始人李国兴说,出发点是能够更好掌握企业人才库动态,方便在企业青睐的候选人有跳槽意向时及时伸出橄榄枝,而且监测也是额外付费功能,如果企业希望掌握人才库中每个候选人/员工动态,人均花费也要1-2元左右。

另外,在职员工也并不一定都在企业人才库中,具体还要看企业如何使用这个功能。

如果问Moka创始团队,他们更愿意讲诉Moka对于招聘体验的变革。

拿他们的话说,是用C端的理念在做B端产品,以用户体验为中心。

比如面试签到功能,许多公司在候选人到公司面试后,都会给一张面试表,填写个人信息,而这些信息中有许多是和简历上重复的,浪费了候选人时间。Moka就将这个过程电子化,只需要进行简单签到,无需再次手动填写复杂的表单。

再比如帮助HR维持和已发offer候选人入职前的保温期、面试体验评价等等,都是一方面为HR提升用户体验,另一方面帮HR为候选人提升用户体验。

再加上通过NLP技术盘活企业人才库,帮助HR节省繁复、机械的搜寻、制表工作,使得HR的工作更加集中于人才的挖掘和培养,也为企业创造更大的价值。

90后UC伯克利学霸创业

当然,Moka创业背后,也有两位90后创始人技术驱动世界的决心。

Moka创始人赵欧伦

Moka两位创始人,CEO赵欧伦出生于1991年,CTO李国兴比赵欧伦大一岁。

2015年创立Moka时,赵欧伦24岁,从UC伯克利本科毕业两年,李国兴25岁,刚刚从斯坦福硕士毕业,从未有过作为企业正式员工的经历。

而赵欧伦在本科毕业后,先是去了花旗银行,离开几个月后去Turo做软件工程师。

李国兴则是在大三时去了Facebook实习,后来又去了Facebook同事创办的创业公司实习。但美国的企业文化整体节奏较慢,李国兴并不满足于这种慢节奏、螺丝钉的工作。

就在这期间,二人经朋友介绍认识,共同开始了兼职创业项目LivingSimple,面向校园市场的二手交易平台,后来由于时间精力和市场规模的问题无疾而终。

虽然项目停了,但这种从0到1的奋斗让二人感受到了创业的乐趣。

第二年,赵欧伦考虑到国内互联网发展更快,准备回国,想在国内找工作。在浏览各家公司官网招聘板块时,赵欧伦发现许多公司的官网招聘页面只有投递邮箱,没有简历、投递系统,相比美国大部分公司,这些国内公司的招聘系统十分简陋。

这种简陋的招聘页面让他们发现了商机,他们采访了二十多个HR,了解招聘管理的一些痛点之后,创办了Moka。

而且其后发展也一路顺利,不仅接单服务500多家知名企业,而且受到资本市场追逐。

Moka团队

但赵欧伦和李国兴也显然没料到,会因为一个付费功能深受舆论争议。

不过单从经历看来,可能也情有可原,毕竟两个学霸毕业即创业,而和他们同龄的更多年轻人,多数都经过偷偷找工作、想跳槽又怕被老板发现的胆颤心惊的日子……

但Moka也希望得到充分解释下的理解,他们想要打造的,是AI等技术驱动下的效率提升。

另外,Moka也得到了商业化验证。他们披露,年收入规模已超过数千万元。

2019年的目标是300%增长,届时Moka就将是一家一年赚他1个亿的公司。

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原始发表:2019-03-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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