我正在使用支持向量机解决蛋白质分类问题,因此我使用LibSVM处理字符串数据。定义到LibSVM中的字符串核是编辑距离核,它取决于参数gamma。在交叉验证期间,改变C和gamma参数,我在每种方式上都获得了75%的准确率!此外,还改变了训练集模式的数量,我得到了同样的准确率。我使用SCOP数据库。我对这种行为一无所知!
发布于 2014-06-23 17:58:43
查看每种类型的错误分类错误的计数。如果你得到一个像这样的恒定错误率,那么很可能每个观察值都被分配到同一个类。例如,如果75%的训练观察值在一个类中,并且分类器将每个观察值分配给该类,那么您将看到25%的错误率。
https://stackoverflow.com/questions/24372089
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