将字符串的NumPy数组转换为日期时间
提问于 2018-10-04 12:23:03
例如，我有一个字符串数组。
import numpy as np
foo = np.array( [b'2014-04-05', b'2014-04-06', b'2014-04-07'] )为了检查数组的数据类型，我使用
print( foo.dtype )这导致了|S10。显然，它由长度为10的字符串组成，我想将其转换为NumPy的datetime64类型。
更准确地说，我希望更改数组的数据类型，而不需要循环遍历for-循环并按元素的方向将其复制到新的数组中(实际的数组非常大)。虽然我很天真，但我认为以下几点可能会奏效：
[ np.datetime64(x) for x in foo ]剧透者:没有。打印数组的数据类型将产生与以前相同的输出(即|S10)。
是否有一种有效的内存方法来转换现有数组的数据类型，而不需要将所有内容复制到新数组中？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-10-04 12:25:33
使用.astype和copy=False避免创建副本：
foo = np.array( [b'2014-04-05', b'2014-04-06', b'2014-04-07'] )
foo = foo.astype('datetime64',copy=False)
>>> foo
array(['2014-04-05', '2014-04-06', '2014-04-07'], dtype='datetime64[D]')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52654607
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