R:计算一个因子和group by组合在data.frame中的比例
R:计算一个因子和group by组合在data.frame中的比例
提问于 2020-11-11 09:49:51
我想用group by在一个数据框上用summarise做几次计算。输入数据：
dat <- data.frame (ID = c(1:10),
var1 = as.factor(c("A","B","A","A","B","B","B","C","A","B")),
Var2 = as.factor(c("low","medium","low","low","medium","high","high","high","high","high")))现在我想在var1上做一个group by，计算ID，并计算var2 = high的比例。我的输出应该如下所示：
var1 total prop_high
1 A 4 0.25
2 B 5 0.60
3 C 1 1.00到目前为止，我得到了以下代码，但我被比例计算卡住了
dat2 <- dat %>%
group_by(var1) %>%
summarise(total = n(),
prop_high = )回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-11-11 10:00:15
您可以取逻辑值的mean来获得比例。
library(dplyr)
dat %>%
group_by(var1) %>%
summarise(total = n(),
prop_high = mean(Var2 == 'high'))
#Same as
#prop_high = sum(Var2 == 'high')/n())
# var1 total prop_high
# <fct> <int> <dbl>
#1 A 4 0.25
#2 B 5 0.6
#3 C 1 1 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64784082
复制相关文章
相似问题
按因子列计算data.frame组中的变量
R中的绘图因子比例
计算CanvasView的比例因子
R矩阵中因子列的比例
因子值在R中的比例
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
