问如何计算OCR系统的置信度分数？
EN

Stack Overflow用户

提问于 2020-07-17 11:55:28

回答 1查看 1K关注 0票数 1

我正在做一个OCR项目，我想知道如何计算我的OCR系统的置信度分数。

我有数字万用表图像。在设备的屏幕上有一些图像的测量结果。我想要认识到这些价值观。然而，根据我的研究，我不确定哪种OCR置信度计算技术适合我的系统。

据我所知，OCR置信度分数可以在字符、单词和句子方面进行计算。实际上，后两种方法建立在字符置信度分数的基础上。在我的例子中，按字符计算可能是错误的或不充分的。

例如，我有"40.245 V“文本。我得到了两种不同的识别结果，比如"40.247 V“和"70.245 V”。如果我没有错，两个结果都会有相同或接近的置信度分数。然而，"40.247 V“的预测是可以接受的，而"70.245 V”在我的情况下是不可接受的。

有没有办法计算这种情况下的置信度得分？

python

ocr

tesseract

python-tesseract

text-recognition

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-07-23 12:13:55

在计算置信度时，您会生成置信度的加权平均值，以便为前几个字符赋予更多权重，而为最后一个字符赋予较少的权重。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <ctype.h>

using namespace std;

double getWeightedConfidence(vector<pair<char /* character */, double /*confidence of that character */>> word) {
    if (word.empty()) {
        return 1.0;
    }
    
    double confidence = 0;
    
    if (isdigit(word[0].first)) {
        // okay it is a number
        
        double weight = 1;
        double sumOfWeights = 0;
        for (const auto &c : word) {
            confidence += c.second * weight;
            sumOfWeights += weight;
            weight /= 10; // you can decay it by whatever number you want based on how much do you think next digit is less valueble then previous
        }
        
        confidence /= sumOfWeights;
    } else {
        // not a number - just calculate a normal average
        for (const auto &c : word) {
            confidence += c.second;
        }
        
        confidence /= word.size();
    }
    
    return confidence;
}

int main() {
    
    vector<pair<char, double>> number_with_first_digit_wrong;
    number_with_first_digit_wrong.emplace_back('7', 0.1);
    number_with_first_digit_wrong.emplace_back('4', 0.9);
    number_with_first_digit_wrong.emplace_back('6', 0.9);
    number_with_first_digit_wrong.emplace_back('2', 0.9);
    number_with_first_digit_wrong.emplace_back('.', 0.9);
    number_with_first_digit_wrong.emplace_back('9', 0.9);
    
    vector<pair<char, double>> number_with_last_digit_wrong;
    number_with_last_digit_wrong.emplace_back('7', 0.9);
    number_with_last_digit_wrong.emplace_back('4', 0.9);
    number_with_last_digit_wrong.emplace_back('6', 0.9);
    number_with_last_digit_wrong.emplace_back('2', 0.9);
    number_with_last_digit_wrong.emplace_back('.', 0.9);
    number_with_last_digit_wrong.emplace_back('9', 0.1);
    
    
    cout << getWeightedConfidence(number_with_first_digit_wrong) << " " << getWeightedConfidence(number_with_last_digit_wrong) << endl;
    
    return 0;
}