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文章/答案/技术大牛

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综合排序丨最热优先丨最新优先

现在，借助Owl项目，Wi-Fi网络可以部署在世界任何地方不久的将来是物联网。也就是说，不仅在地理上最大程度地覆盖了全球网络，而且还渗透到了生活的各个领域。值得注意的是，胜利是由一个前黑客团队开发的，名为Project Owl。其本质 - 在电话服务不可用时联系并拨打紧急救援服务的能力。 ClusterDuck协议是由Project OWL创建的，它是一种易于使用的移动网状网络，人们无需特定的硬件或预先下载的软件（如移动应用程序）即可访问。 OWL项目将此项目开源，以便ClusterDuck协议可以尽快到达需要它的社区，并继续探索新的方向。它是如何工作的？网络由称为“ Ducks”的多个节点组成。

2020-08-12

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【OWL】：Web Ontology Language

What is OWL 2? OWL 2 is a language for expressing ontologies. :Parent owl:equivalentClass [ rdf:type owl:Restriction ; owl:onProperty :hasChild :HappyPerson rdf:type owl:Class ; owl:equivalentClass [ rdf:type owl:Restriction :equivalentClass [ rdf:type owl:Restriction ; owl:onProperty [ owl:inverseOf :hasChild :personAge owl:equivalentClass [ rdf:type rdfs:Datatype; owl:onDatatype xsd:integer; owl

2021-09-24

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面向对象编程

优化算法——OWL-QN

二、OWL-QN算法的思想 1、L1正则的特点对于带有L1正则的函数 ? 对于 ? ，若其符号确定后(即确定变量所在的象限(Orthant))，函数 ? 2、OWL-QN算法的思想基于以上L1正则的特点，微软提出了OWL-QN(Orthant-Wise Limited-Memory Quasi-Newton)算法，该算法是基于L-BFGS算法的可用于求解简单来讲，OWL-QN算法是指假定变量 ? 的象限确定的条件下使用L-BFGS算法来更新，同时，使得更新前后变量在同一个象限中(使用映射来满足条件)。三、OWL-QN算法的具体过程在OWL-QN算法中，为了使得更新前后的变量在同一个象限中，定义了一些特殊的函数，用于求解L1正则的问题。 1、伪梯度(pseudo-gradient) ? 的方式有很多种，前面也介绍了一些，在OWL-QN中，使用了一种backtracking line search的变种，具体如下：选择常数 ? ，对于 ? 使得 ? 满足： ? 4、算法流程 ?

2019-02-13

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正则表达式

优化算法——OWL-QN

二、OWL-QN算法的思想 1、L1正则的特点对于带有L1正则的函数 ? 对于 ? ，若其符号确定后(即确定变量所在的象限(Orthant))，函数 ? 2、OWL-QN算法的思想基于以上L1正则的特点，微软提出了OWL-QN(Orthant-Wise Limited-Memory Quasi-Newton)算法，该算法是基于L-BFGS算法的可用于求解简单来讲，OWL-QN算法是指假定变量 ? 的象限确定的条件下使用L-BFGS算法来更新，同时，使得更新前后变量在同一个象限中(使用映射来满足条件)。三、OWL-QN算法的具体过程在OWL-QN算法中，为了使得更新前后的变量在同一个象限中，定义了一些特殊的函数，用于求解L1正则的问题。

2018-03-19

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Owl Admin强制生成代码

文件类文件类型的，如迁移，模型，控制，Service，受/vendor/slowlyo/owl-admin/src/Support/CodeGenerator/BaseGenerator.php控制 protected files->chmod($path, 0777); return $path; }数据库有两处，一处是数据表的判断，另外一处是迁移文件模板，分别在/vendor/slowlyo/owl-admin /src/Support/CodeGenerator/Generator.php和/vendor/slowlyo/owl-admin/src/Support/CodeGenerator/stubs/migration.stubpublic void */ public function down() { Schema::dropIfExists('{{ table }}'); }};注意事项本教程Owl

用砖头敲代码

2024-12-07

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本体入门（二）：OWL 本体构建指南f

1 OWL 本体简介 OWL 是由 W3C 开发的一种本体描述语言，按照表达性可以被分为三类： OWL-Lite：可表达性最低 OWL-DL：可表达性中等（本指南使用） OWL-Full：可表达性最高关于 OWL 版本的选择，可以参考如下准则：OWL-Lite 和 OWL-DL 间的选择主要取决于OWL-Lite 的简单结构是否足够；OWL-DL 和 OWL-Full 间的选择则取决于是否需要支持自动推理或是否需要使用复杂的表达或建模工具 2 构建一个 OWL 本体本章节以创建一个披萨本体为例，介绍如何通过 protoge 构建一个 OWL 本体。在 OWL 本体中，子类意味着其实例均为父类的实例： ? 2.3 OWL 属性 OWL 属性主要分为两种：Object 属性和 Datatype 属性。 5.4 注释属性 OWL 允许为类、属性、个体和本体本身添加注释属性： OWL-Full 对注释属性的使用没有限制 OWL-DL 限制了注释属性的类型和属性公理 ?

2020-08-16

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从OWL到OWL2和SHACL，从本体模型和AI大模型，构建本体建模和大模型推理的分离

OWL 的类只有属性，没有方法、没有行为。比如"订单"应该有个"取消"操作，但在 OWL 里我只能声明订单有个状态属性，取消的逻辑只能甩给外部代码。这个认知差异会推出一堆反直觉的结果，也是我觉得 OWL 难直接当业务规则引擎用的重要原因。所以我当时的结论很干脆:OWL 不行，得另起炉灶。二、OWL 2 和 SHACL 把思路理顺、准备动笔时，我才意识到一件有点尴尬的事:我批的其实是十几年前的老 OWL。我用来举例的 OWL Lite / DL / Full 三分，是 2004 年 OWL 1 的划分。现行标准是 2009 年的 OWL 2，它有 EL、QL、RL 三个 profile，其中 OWL 2 RL 本来就是面向规则式实现设计的。

2026-06-01

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使用OWL实现AI Agent的初体验与简单演示

前言：前不久manus刷屏，没几天就有了open manus、owl等开源代替产品问世。下面我以owl为例，做一个简单的AI Agent本地化运行的演示。下面直接上操作过程：克隆owl开源项目 git clone https://github.com/camel-ai/owl.git 目录结构如下：安装uv 创建uv虚拟环境使用命令激活虚拟环境 . venv\Scripts\activate 即可进入到虚拟环境下：在虚拟环境下安装owl有关依赖 uv pip install -e . 继续进入到项目下的owl文件夹内，可以看到一些配置文件。 OWL执行过程中，它自己优化了代码，预设的用户名是admin，密码是123456，我随便输入一个密码测试下效果，提示用户名或者密码错误。再测试一个正常的密码，提示成功。

2025-03-19

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OWL（DIY版Manus）搭配腾讯混元食用味道如何

Manus的邀请码拿不到，DIY版的OWL也可以解解渴的。不过跑这种所谓的通用Agent挺费token的，能不能用国产的混元大模型来跑呢？那必须是可以的。 1 安装anaconda，然后根据 ReadMe一次操作 git clone https://github.com/camel-ai/owl.git 下载项目执行conda create -n owl 8 运行结果：可以访问 https://yslow.cn/2025/owl/owl_output.html 打开亲自看，还是很漂亮的：结论：用混元长上下文大语言模型搭配OWL还是很香的。 BTW，不知道为何OWL没有像OpenManus那样把生成的文件保存到本地文件系统并尝试打开预览，照理说这么聪明的工具不应该做不到，可能是我哪里没弄对吧。所以代码是手工拷贝下来新建了文件的。

2025-03-08

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腾讯混元大模型

玩转腾讯混元大模型

在Jetson上玩转大模型Day10：OWL-ViT应用

不过总的来说，YOLO和OWL-ViT还是各有优势的，适用于不同的应用场景。現在我們先到examples裏，跑一跑最基本的owl_predict.py應用，先執行下面指令看一下所需要的參數：$ cd examples $ python3 owl_predict.py --help /assets/owl_glove_small.jpg"--prompt：提示詞，預設值爲 "[an owl, a glove]"--threshold：閾值，預設值爲 "0.1,0.1"--output /data/owl_image_encoder_patch32.engine"，這是用build_image_encoder_engine.py所訓練的模型。 /assets/owl_glove_small.jpg"，根據提示詞"[an owl, a glove]"所執行的標識，圖右"../data/owl_predict_out.jpg"爲輸出的結果。

2024-11-05

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