64B/66B根据Sync分为数据块（Sync=01）和控制块(Sync=10)。

本文介绍了一种基于YOLOv5的人脸检测方法，命名为YOLO-FaceV2。该方法旨在解决人脸检测中的尺度变化、简单与困难样本不平衡以及人脸遮挡等问题。通过引入...

本文介绍了一种基于YOLOv5的人脸检测方法，命名为YOLO-FaceV2。该方法旨在解决人脸检测中的尺度变化、简单与困难样本不平衡以及人脸遮挡等问题。通过引入...

在计算机视觉领域，目标检测与实例分割任务一直是研究的热点。YoloV8作为目标检测领域的佼佼者，凭借其出色的性能和效率赢得了广泛的认可。然而，随着技术的不断进步...

HCF-Net是一种用于红外小物体检测的深度学习网络。它主要包括三个模块：并行化斑块感知注意力（PPA）模块、维度感知选择性整合（DASI）模块和多稀释通道细化...

论文提出的模型主要基于对传统DenseNet架构的改进和复兴，通过一系列创新设计，旨在提升模型性能并优化其计算效率，提出了RDNet模型。该模型的主要特点和改进...

本文使用Vision-LSTM的xLSTM改进YoloV9的RepNCSPELAN4结构，增加自研的注意力机制，取得了不错的得分。如果大家想发顶会，或者比较好的...

本文主要集中在介绍和分析一种新兴的学习范式——星操作（Star Operation），这是一种通过元素级乘法融合不同子空间特征的方法，通过元素级乘法（类似于“星...

本文尝试使用MogaNet改进YoloV8，使用MogaNet的Block替换YoloV8的Block，实现涨点。

RepViT 是一种轻量级的深度学习模型，专为移动设备设计。它从ViT（Vision Transformer）的视角重新审视了移动设备上的CNN（Convolu...

软链接又叫符号链接，和原文件不是一个文件，类似Windows的快捷方式，如果原始文件被删除，所有指向它的符号链接也就都被破坏了

64B/66B根据Sync分为数据块（Sync=01）和控制块(Sync=10)。

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64B/66B根据Sync分为数据块（Sync=01）和控制块(Sync=10)。

在基于transformer的自回归语言模型（LMs）中，生成令牌的成本很高，这是因为自注意力机制需要关注所有之前的令牌，通常通过在自回归解码过程中缓存所有令牌...

需要注意的是，在编写代码时，要确保循环的结束条件能够在某个时刻成为假，否则循环会陷入无限循环中，导致程序无法终止。

「Embedder」 是一个轻量级模块，主要作用是将输入的一系列token（词汇）转换成一个固定大小的输入块（input block），并生成对应的块嵌入（ b...

作者：matrix 被围观: 11 次 发布时间：2024-05-31 分类：零零星星 | 无评论 »

前言：本文章为FPGA问答系列，我们会定期整理FPGA交流群（包括其他FPGA博主的群）里面有价值的问题，并汇总成文章，一方面是希望能帮到不经常看群消息的小伙伴...

图像处理是一种数学计算。数字图像由称为像素的彩色小点组成。每个像素由红、绿、蓝(RGB)三个独立的颜色组成。每个像素中的主色由每个RGB分量的数值决定。