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#cat

网页信息提取能力哪家强?GPT4、Claude、perplexity、kimi、通义千问大比拼

AIGC部落

barnesandnoble网上书店有一个页面:https://www.barnesandnoble.com/b/books/step-into-reading...

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大气视热源的python计算尝试

用户11172986

大气视热源是常用于表征大气热力作用的概念,本项目会尝试使用metpy库计算大气视热源并可视化,希望能给你们一些微小的帮助。

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【知识点】CNN中concat与add的区别

小锋学长生活大爆炸

        add是在一个特征上增加其语义信息,对最终的图像的分类是有益;cat导致的结果改进可能是由于cat操作通过组合高级和低级特征来增加特征空间,因此...

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GEE数据集——1988—2020年DEA (Digital Earth Australia )澳大利亚海岸线30米分辨率的土地分类数据集DEA Land Cover 1.0.0

此星光明

澳大利亚数字地球(DEA)土地覆被系统采用粮食及农业组织土地覆被分类系统分类法第二版(Di Gregorio 和 Jansen,1998 年;2005 年)为澳...

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【Linux】:文件查看 stat、cat、more、less、head、tail、uniq、wc

屿小夏

说明:stat命令是Linux系统中的一个常用命令,用于查看文件或目录的属性信息。

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核桃派1B的全志H616/H618主控温度信息查询

阿志小管家

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【Linux】:文本编辑与输出命令 轻松上手nano、echo和cat

屿小夏

你输入什么,cat就打印什么,cat从键盘文件读取什么,就向显示器文件写入什么,默认读取是从键盘文件输入的

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你的模型是不是换个场景就不行了?CAT 的完美设计解决类内偏差,场景自适应的目标检测就这么诞生了

集智书童公众号

Foggy Cityscapes数据集上,作者获得了52.5 mAP,相比于最先进方法的51.2 mAP,这是一个显著的提升。

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【linux命令讲解大全】001. bzcat和cat命令的使用指南及示例

全栈若城

bzcat命令解压缩指定的.bz2文件,并显示解压缩后的文件内容。保留原压缩文件,并且不生成解压缩后的文件。

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【从零学习python 】39.面向对象基本语法及应用示例

全栈若城

在Python中,对象几乎是无处不在的,我们可以使用dir内置函数来查看这个对象里的方法。

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Linux文本新宠:别再用cat,转投bat的怀抱吧!

修己xj

batcat 最引人注目的特性之一就是其强大的语法高亮功能。无论是查看代码还是其他文本文件,batcat 都能够根据文件的类型自动应用适当的语法高亮。这样,代码...

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CSP-S2022模拟赛1 10.04

yzxoi

剩余的树上每个点都必须经过。因此除了起点与终点之间路径上的边会被经过恰好一次以外,其余所有边都会被经过恰好两次。

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全志平台Tina系统对寄存器进行读写的方法

阿志小管家

root@TinaLinux:/sys/class/sunxi_dump# echo 0x07010310 > dump

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GEE错误——Tile error: Arrays must have same lengths on all axes but the cat axis

此星光明

我想使用 arrayCat 来联系图像。但是,我总是收到错误“数组必须在除猫轴之外的所有轴上具有相同的长度”。 imgCat: Tile error: Arra...

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TypeScript 构造函数及访问控制

程序猿的栖息地

在 TypeScript 中可以通过 constructor 函数来实现构造函数 :

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jq:命令行操作json文件

fliter

jq 是一个轻量且灵活的命令行 JSON 处理工具,用于在命令行中解析、操作和格式化 JSON 数据。

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matinal:AS02 BAPI_FIXEDASSET_CHANGE 修改资产卡片

matinal

最后调用更改的FORM里面,赋值的时候,资产状态和保管人,都填的同一个,注意修改下。

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在bash中"cat << EOF"是如何工作的

程序熵

我需要编写一个脚本来向程序(psql)输入多行输入。 在谷歌一番搜索之后,我发现以下语法是有效的:

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点评cat高可用实时监控系统

kl博主

凯京科技 · 架构组经理 (已认证)

CAT(Central Application Tracking)是由吴其敏(前大众点评首席架构师,现携程架构负责人)主导设计基于Java开发打造的实时应用监控...

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安利一个小众的特征筛选神器!

Python数据科学

特征选择是机器学习建模流程中最重要的步骤之一,特征选择的好坏直接决定着模型效果的上限,好的特征组合甚至比模型算法更重要。除了模型效果外,特征选择还有以下几点好处...

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