通过对思维链（CoT）、一致性思维链和零样本思维链的深入分析，可以更加清楚地理解如何有效利用这些方法提升AI模型的推理和问题解决能力。这些提示技术不仅帮助A...

给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，如果可以翻转最多 k 个 0 ，则返回 数组中连续 1 的最大个数 。

在huggingface上，我们将零样本物体检测（zero-shot-object-detection）模型按下载量从高到低排序，总计36个模型，前10仅有go...

本文对transformers之pipeline的零样本图片分类（zero-shot-image-classification）从概述、技术原理、pipelin...

想要查看上面的dd命令的执行进度，可以使用下面几种方法： 比如：每5秒输出dd的进度

要有地面，添加collider，作为CharacterController的碰撞检测

比如现在有一个需求、我需要通过外部合约获取BRC20 token的总交易量。那么我需要在brc20的转账函数里面做一些调整，主要是两个函数内统计转移量。然后再提...

今天早晨小码匠不甘心，写了会作业，继续搞这道题，终于在11点29分AC掉了这道题；

为了让模型知道什么叫做「信息抽取」，我们借用 Incontext Learning 的方式，先给模型展示几个正确的例子：

我们的目的是期望模型能够帮助我们识别出这5段话中，每一句话描述的是一个什么类型的物体。

在Python中，尝试将一个数字除以零时，会抛出ZeroDivisionError。这是一个常见的运行时错误，表示程序尝试执行一个数学上不定义的操作。本文将详细...

给一个包含了未知种类多个实体的没训练过的新样本(the query image)，如何检测以及分割所有这些实例？？？

好吧，这个概念是天空的图片是相对平坦的。另一方面，摩天大楼是颜色、形状、窗户、水泥等的混合体。

在 Python 中，特别是在处理浮点数时，确定一个数字是否等于 0 时，必须考虑精度问题。由于计算机使用二进制表示数字，浮点运算可能会引入微小的误差。这意味着...

Learn how to add observability to an application without the need to write code ...

——所以，你以为大模型真的实现了zero-shot，真的在吸收和记忆的基础上，涌现了推理甚至创新，实际上都是人家见过千万次，早已倒背如流的答案。

在开始之前先来想一下为什么要有滚动码这个机制，最简单的固定码机制每次发送的信号是不变的，可以录制信号后直接进行重放，来达到与原来的遥控钥匙相同的控制效果。通过一...

对于一个和来说，它和三整除就只有三个结果，0，1，2，可以在遍历数组中记录和模3三种结果的最大值