Structured Streaming是基于Spark SQL引擎的可扩展、可容错流计算引擎。用户可以向使用批计算一样的方式使用流计算。Spark SQL持续...

在实际业务场景中，很多客户的作业存在波动，资源需求有固定和弹性部分，包年包月和按量计费模式无法很好地贴合业务场景。腾讯云大数据流计算 Oceanus 首创弹性包...

进入大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统批处理计算模式难以满足日益增长的实时性需求。数据实时化已经成为数字经济时代的必然趋势。实时计算作为一种能够持续处理数据流...

涡度平流和温度平流是两种常见的气象诊断量，可以帮助我们更好地理解大气运动和热力学过程。 以下代码将计算上述气象诊断量并可视化。

批处理模型典型的数仓架构为T+1架构，即数据计算是按天计算的，当天只能看到前一天的计算结果。通常使用的引擎为Hive或者Spark等。计算的时候，数据是完全re...

随着流计算领域的不断发展，关于流计算的理论和模型逐渐清晰和完善。Flink是这些流计算领域最新理论和模型的优秀实践。相比Spark在批处理领域的流行，Apach...

Java 8 引入了强大的 Stream API，为处理集合数据提供了简洁、高效的解决方案。其中，parallel() 方法为流处理引入了并行化能力，允许开发者...

        场景特点：物联网IoT直接调用实时流计算服务API，实时流计算服务可以实时读取传感器信息并执行用户的分析逻辑，分析结果对接到DIS、RDS等服务...

Flink 从 2014 年诞生之后，已经发展了将近 10 年，尤其是最近这些年得到了飞速发展。在全球范围内，Flink 已经成为了实时流计算的事实标准，成为大...

数据平台领域发展 20 年，逐渐成为每个企业的基础设施。作为一个进入“普惠期”的领域，当下的架构已经完美了吗，主要问题和挑战是什么？在 2023 年 AI 跃变...

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无边界和有边界的数据流进行有状态的计算。Flink被设计为可以在所有常见集群环境中运行，并能以内存速...

随着年轻人的社交需求不断增长，各种社交软件应运而生，这些社交软件通常都会有好友推荐功能，根据六度分离理论，理想情况下，每个人通过6个人就可以跟所有人产生关联，因...

GeaFlow(品牌名TuGraph-Analytics) 已正式开源，欢迎大家关注！！！ 欢迎给我们 Star 哦! GitHub👉https://githu...

Kubernetes 是目前非常流行的容器编排系统，在其之上可以运行 Web 服务、大数据处理等各类应用。这些应用被打包在一个个非常轻量的容器中，我们通过声明的...

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首先在流计算中 join 是一个开销非常大的操作，特别是对于动态变化的数据，因为每来一条数据都需要从另外一条流中找到其所对应的数据，另外还涉及到数据物化和 sh...

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LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件，可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 的主要目标是...

作者 | 郑思宇 “Flink 已经成为全球范围内实时流计算的事实标准。”用这句话来描绘 Flink 在当前大数据技术领域的地位并不为过。 虽然大数据领域的技...

外层铜箔厚度: 0.5 oz Plate to 1.0 oz（盎司（àngsī））