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与 Excel 和 DAX 语言具有IFERROR函数的方式类似,Power Query具有自己的语法来测试和捕获错误。
可以在 “管理参数 ”窗口中轻松管理参数。 若要访问“管理参数”窗口,请在“开始”选项卡中选择“管理参数”选项。
连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用,包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的,旨在以这种方式工作。
数据隐私防火墙的用途很简单:存在以防止Power Query无意中在源之间泄露数据。
应用模糊匹配算法的最佳方案是,当列中的所有文本字符串仅包含需要比较的字符串,而不是额外的组件时。 例如,与比较相比,与Apples4ppl3s比比产生更高的相似...
Power Query提供了大量数据连接器。 这些连接器从 TXT、CSV 和Excel文件等数据源到Microsoft SQL Server等数据库,以及 M...
数据科学家和开发人员可以在自定义脚本或解决方案中包含 RevoScaleR 函数,这些脚本或解决方案可以在 R 客户端本地运行或在机器学习服务器上远程运行。利用...
将数据转换和机器学习算法与适当的数据科学任务相匹配是设计成功的智能应用程序的关键。
已提供预训练模型来支持需要执行情绪分析或图像特征化等任务但没有资源获取大型数据集或训练复杂模型的客户。使用预训练模型可以让您最有效地开始文本和图像处理。
每次发布 Web 服务时,都会为该 Web 服务分配一个版本。版本控制使用户能够更好地管理其 Web 服务的发布,并帮助使用您的服务的人轻松找到它。
在机器学习服务器中,Web 服务是在操作化计算节点上执行的 R 或 Python 代码。
在具有多个内核的单个服务器上,作业并行运行,假设工作负载可以分成更小的部分并在多个线程上执行。
在数据源类型中,您可能会发现取决于文件系统类型和计算上下文的差异。例如,在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上创建的 .xdf 文件与在 Windo...
在机器学习服务器中,计算上下文是指处理给定工作负载的计算引擎的物理位置。默认为本地。但是,如果您有多台机器,则可以从本地切换到远程,将以数据为中心的RevoSc...
元数据表达式: 一元表达式 一元表达式 meta 一元表达式
let-expression: let 变量列表 in 表达式 variable-list: 变量 变量 , variable-lis...
词汇语法 词法单元: 词法元素选择 词法元素: 词法元素词法元素选择 词法元素: 空白 标记注释 留白 空白: ...
以下示例显示了具有两个共享成员的文档以及通过在该文档的上下文中评估 #shared 内部变量而生成的相应记录:
section-document: section section: 文字属性opt section section-name ; se...
if-expression: if if-condition then true-expression else false-expression if-c...
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