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Prompt不会写?引入YiVal,自动化提示工程的未来

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一个程序猿的异常
发布2023-12-04 13:55:13
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发布2023-12-04 13:55:13
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文章被收录于专栏:一个程序猿的异常

Prompt不会写?引入YiVal,自动化提示工程的未来

在我们日益依赖于智能技术的时代,自动化已成为推动生产力和效率的关键力量。对于那些致力于构建和优化生成型人工智能(GenAI)应用程序的开发者而言,这一点尤其重要。今天,我想介绍一款名为YiVal的革命性工具,它旨在通过自动化流程,提升GenAI应用的提示工程。

YiVal简介

github 地址:https://github.com/YiVal/YiVal

YiVal是一个先进的工具,专为简化GenAI应用提示和循环中的任何配置调整流程而设计。在这个以数据为驱动、以评估为中心的系统中,手动调整已经成为过去式。YiVal确保了最佳的提示生成、精确的重复性关注(RAG)配置和精细调整的模型参数,从而赋能你的应用程序轻松实现优化结果,降低延迟,并最小化推理成本。

YiVal解决的问题

提示开发挑战

"我怎么也创造不出更好的提示。我目前的提示得分60,这对我来说毫无帮助。"这是许多开发者的共同难题。YiVal正是为了解决这个问题而诞生。它通过自学习算法不断优化提示效果,让你的提示得分不再是一个难以逾越的障碍。

微调难度

对于许多开发者来说,"我不知道如何进行微调;术语和众多的微调算法让人不知所措。"YiVal通过提供易于理解的接口和引导流程,简化了微调的复杂性,帮助开发者轻松掌握微调的艺术。

信心和可扩展性

许多开发者在学习完Langchain和LlamaIndex的教程后,仍然会有疑问:"我这样做对吗?当我启动时,机器人会不会烧掉我的钱?用户会喜欢我的GenAI应用吗?" YiVal通过提供实时反馈和性能监控,增强了开发者的信心,并确保应用程序的可扩展性。

模型和数据漂移

在一个不断变化的世界里,"模型和数据的变化;我担心现在表现良好的GenAI应用将来可能会失败。" YiVal通过持续的监测和调整,帮助你的应用适应数据漂移,确保长期的稳定性和可靠性。

相关指标和评估器

最后,"我应该关注哪些指标和评估器,针对我的用例?"是一个至关重要的问题。YiVal提供了一套全面的指标和评估器,帮助开发者量化性能并作出明智的决策。

YiVal如何工作

YiVal利用机器学习和自然语言处理(NLP)技术,自动分析和优化提示。开发者只需输入他们的GenAI应用要求,YiVal就会开始工作,通过其复杂的算法生成一系列高效的提示。这意味着开发者可以专注于创意和策略,而不必担心技术细节。

此外,YiVal的用户界面直观且易于导航,即使是非技术用户也能快速上手。它提供了实时反馈,让开发者可以立即看到他们的改动如何影响应用的表现。

img

YiVal的优势

  1. 时间节省:自动化提示生成和调整可以显著减少开发时间。
  2. 成本效益:减少手动工作,降低开发和运营成本。
  3. 性能提升:通过优化提示和配置,提高GenAI应用的准确性和响应速度。
  4. 易于使用:简单的用户界面和指导流程使得即便是初学者也能快速上手。
  5. 适应性强:能够应对数据和模型的变化,确保应用的长期可用性。

安装使用

  • Python Version: 最低版本 Python 3.10 使用 python --version 查看版本
  • OpenAI API Key 环境变量设置:
代码语言:javascript
复制
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx

使用 pip 安装 YiVal

代码语言:javascript
复制
pip install yival

安装完成以后可以参考官方示例生成测试数据看下效果

代码语言:javascript
复制
description: Generate test data
dataset:
  data_generators:
    openai_prompt_data_generator:
      chunk_size: 100000
      diversify: true
      model_name: gpt-4
      input_function:
        description: # Description of the function
          Given a tech startup business, generate a corresponding landing
          page headline
        name: headline_generation_for_business
        parameters:
          tech_startup_business: str # Parameter name and type
      number_of_examples: 3
      output_csv_path: generated_examples.csv
  source_type: machine_generated

将上面的配置保存为config_data_generation.yml

代码语言:javascript
复制
yival run config_data_generation.yml

更多详细文档可参考官方文档 https://yival.github.io/YiValApi/

image-20231201160708067

总结

YiVal不仅仅是一个自动化工具,它是GenAI应用开发的未来。它为开发者提供了前所未有的便利和功能,使他们能够以前所未有的速度和效率构建和优化他们的应用程序。无论你是一名经验丰富的开发者还是刚刚踏入这个领域的新手,YiVal都有着巨大的潜力帮助你实现你的目标。

随着技术的不断进步,YiVal和类似的工具将继续改变我们开发和使用软件的方式。自动化提示工程不再是未来的梦想,而是当下的现实。投入到YiVal中,让你的GenAI应用在竞争激烈的市场中脱颖而出。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-12-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 一个程序猿的异常 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • Prompt不会写?引入YiVal,自动化提示工程的未来
    • YiVal简介
      • YiVal解决的问题
      • YiVal如何工作
      • YiVal的优势
    • 安装使用
      • 总结
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