lambda函数

1 2 3 4

>>> f = lambda x,y,z : x+y+z >>> f(1,2,3) 6

1 2 3

>>> num = [1,24,46,35,1,4,7] >>> sorted(num,key=lambda x : x ) [1, 1, 4, 7, 24, 35, 46]

1 2

>>> list(map(lambda x : x*x,range(1,10))) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

1 2

map(function,sequence) 把sequence中的值当做参数逐个传给function,这里的map(lambda x : x*x,range(1,10))就是将1到9这九个参数传递给lambda这个函数。

1 2

>>> list(filter(lambda x : x % 2 == 0,range(1,21))) [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

filter(function,sequence) 对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple返回。 这里的fileter(lambda x : x % 2 == 0,range(1,21)),执行过程如下： 1 % 2 != 0 False 2 % 2 = 0 True 3 $ 2 != 0 False ... ... ... 20 % 2 = 0 True 执行结果为True的会返回

1 2 3

>>> from functools import reduce >>> reduce(lambda x,y : x + y,range(1,101)) 5050

1 2 3 4 5 6 7 8

reduce(function,sequence) reduce中的函数每次只能接收两个参数，先是把sequence中第一个值和第二个值传递给function，然后再把function的结果和sequence的第三个值作为参数再传递给function，过程如下： 1 + 2 = 3 3 + 3 = 6 6 + 4 = 10 ... ... ...

1 2 3 4 5 6

>>> def f(x): ... return lambda y : y + x ... >>> g = f(1) >>> g(9) 10

1 2 3 4 5 6 7

>>> x = (lambda a='fee',b='fie',c='foe' : a + b + c) >>> x('wee') 'weefiefoe' >>> x('fei') 'feifiefoe' >>> x('hello','world','python') 'helloworldpython'