在 Web 开发中，我们早已习惯将耗时操作（如发送邮件、处理上传）放入后台任务队列（如 Celery、RQ）。但在 AI 应用中，这一需求更为迫切且复杂：

OceanBase风格：序列化/反序列化入口处一个版本判断，决定走哪一条完整的编码/解码路径。新旧格式的实现被隔离到不同的“数据盒”或成员列表中，结构更清晰，更...

在现代软件开发中，序列化是一个无处不在的需求——从网络传输到持久化存储，从配置解析到进程间通信，我们时刻都在与数据的编解码打交道。传统上，序列化框架往往需要在性...

对象序列化是将对象转换为字节序列的过程，反序列化则是将字节序列恢复为对象的过程。

有时候需要做摆放场景物体的时候会重复使用一些物体,这时候把物体做成预制体是最好用的,有时候需要用到很多的预制体,需要手动全部拖到Project面板的Assets...

在现代软件开发中，数据的序列化和反序列化是一项极为常见且重要的任务。无论是在网络通信中传输数据，还是在持久化存储时将对象保存到文件或数据库，都需要将数据进行特定...

Serde 是 Rust 中一个功能强大的序列化和反序列化框架，它允许将 Rust 数据结构转换为各种格式（如 JSON、YAML、MessagePack 等）...

在现代软件开发中，数据的存储和传输是至关重要的环节。序列化（Serialization）是将数据结构或对象状态转换为可以存储或传输的格式（如 JSON、XML、...

在日常开发中，我们经常需要将数据序列化成二进制格式进行存储或传输。Go语言自带了一个名为gob的序列化工具，但很多人可能更熟悉JSON或Protobuf，甚至有...

那么这两个类还需要做的事情就是完成序列化和反序列化，由它们完成序列化和反序列化后，再交给上层去进行处理，也就是计算结果，那么下面我们就要来了解怎么进行序列化与反...

在Java开发中，序列化是一个高频且核心的技术场景——无论是分布式系统中的跨服务数据传输（如RPC调用）、消息队列的消息传递（如RabbitMQ、Kafka），...

随着 AI Agent 技术的快速发展，如何让 Agent 具备可复用、可扩展的专业能力成为一个重要课题。Agent Skills 规范提供了一种标准化的方式来...

通过 Microsoft.Extensions.AI 的缓存功能,智能存储和复用 AI 响应,显著降低 API 成本并将响应速度提升 10-100 倍。

ChatOptions 是 Microsoft.Extensions.AI 中传递给 IChatClient 的统一配置容器，用于在单次请求中精准控制生成策略、...

定义存储仓库信息的结构体，使用 serde::Serialize trait 支持 JSON 序列化，字段与 GitHub Trending 页面信息一一对应：

在现代软件工程中，任何一个“严肃”的后端语言都无法回避一个核心问题：如何优雅、高效且安全地处理数据格式的转换？无论是 REST API (JSON)、配置文件 ...

在微服务架构中，性能就是生命线。serde_json 固然方便，但其文本特性带来的解析和序列化开销，在每秒数万次请求（RPS）的场景下，会迅速成为 CPU 瓶颈...

因此，我们可以统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的Key和Value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。这样不仅...

因此，我们可以统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的Key和Value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。这样不仅...

(1)Fsimage文件：HDFS文件系统元数据的一个永久性的检查点，其中包含HDFS文件系统的所有目录和文件inode的序列化信息。