爬虫入门--了解相关工具

首先我们要知道，爬虫一定要用Python么? 非也~ 用Java也行, C也可以，请各位记住，编程语言只是工具，抓到数据是你的目的，用什么工具去达到你的目的都是...

神经网络基础--激活函数

人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN），是一种模仿生物神经网络结构和功能的 计算模型。人脑...

NLP--加载与使用预训练模型

fasttext工具介绍及迁移学习概念（包含训练词向量）

Transformer--解码器，输出部分

Transformer--编码器和解码器（包含掩码张量，注意力机制，多头注意力机制）

编码器部分: 由N个编码器层堆叠而成，每个编码器层由两个子层连接结构组成，第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接，第二个子层连接结...

Transformer--输入部分

Transformer--认识架构

2018年10月，Google发出一篇论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for ...

GRU模型

GRU（Gated Recurrent Unit）也称门控循环单元结构, 它也是传统RNN的变体, 同LSTM一样能够有效捕捉长序列之间的语义关联, 缓解梯度消...

LSTM模型

Dn=σ′(z1)w1⋅σ′(z2)w2⋅⋯⋅σ′(zn)wn𝐷𝑛=𝜎′(𝑧1)𝑤1⋅𝜎′(𝑧2)𝑤2⋅⋯⋅𝜎′(𝑧𝑛)𝑤𝑛

认识RNN模型

XGboost

预测值和真实值经过某个函数计算出损失，并求解所有样本的平均损失，并且使得损失最小。

C4.5决策树及CART决策树

信息增益比本质： 是在信息增益的基础之上乘上一个惩罚参数。特征个数较多时，惩罚参数较小；特征个数较少时，惩罚参数较大。惩罚参数：数据集D以特征A作为随机变量的熵...

ID决策树的构造原理

有的同学可能在大学学习过一门课程叫《数据结构》，里面有一个重要的结构就是“树”，和现实生活中的树一样，树的主要由四部分树根、树干、树枝、树叶组成，今天的决策树也...

分类的评估指标及不平衡数据的处理

在现实环境中，采集的数据（建模样本）往往是比例失衡的。比如：一个用于模型训练的数据集中，A 类样本占 95%，B 类样本占 5%。

逻辑回归介绍

逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的 一种分类模型 ，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际中应用...

梯度下降法及回归问题评估

我们的目标就是找到 这个函数的最小值 ，也就是山底。最快的下山的方式就是找到当前位置最陡峭的方向，然后沿着此方向向下走，对应到函数中，就是 找到给定点的梯度 ，...

线性回归及原理

 ✒️线性回归(Linear regression)是利用 回归方程(函数) 对 一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间 关系进行建模的一种分析方式。

KNN算法API

💡💡为什么要划分数据集呢？ 结论：不能将所有数据集全部用于训练，为了能够评估模型的泛化能力，可以通过实验测试对学习器的泛化能力进行评估，进而做出选择。因此需要使...

初步了解K近邻

疑问：新来了一个病人(下图绿色的点)，如何判断新来的病人(即绿色点)是良性肿瘤还是恶性肿瘤？