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在进行本文操作之前，需要先安装好tensorflow的gpu版本。 本文作者的环境：python3.6、Windows10、tensorflow_gpu1.1...
本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（2）——训练并使用自己的模型》的基础上优化并总结，此博客...
1.本文学习Patrick_Lxc的博客《Keras/Tensorflow+python+yolo3训练自己的数据集》并优化其中代码。 原博客链接：https...
1.本文学习fizyr的github工程《keras-retinanet》，此github工程链接：https://github.com/fizyr/keras...
由于最近在接触一些OCR的工作，所以本期《晓说AI》和大家分享一下我的一些总结，先从基本的概念讲起。如有错误，还请指正，谢你3千遍。如有疑问，欢迎留言，我会第一...
本文主要介绍了一种基于Java和C++混合编程的图像识别服务框架的设计与实现，该框架可以同时支持多种图像识别算法，并提供了灵活的配置方式和容错机制，可广泛应用于...
在我们测试MNIST上，3层卷积+ dropXXX，所有参数均为改变的情况下，可以提升MNIST准确率1〜2点。
腾讯 ｜ 研究员 (已认证)
卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功，但我们目前对其效果显著的原因还没有全面的理解。2018年3月，约克大学电气工程与计算机科学系...
本文旨在解释深度学习的一些常用术语，尤其是吴恩达在deeplearning.ai的Coursera课程中会频繁提到的重要词汇。每个词条包含意义阐释、图片和相关链...
得益于迁移学习，计算机视觉领域的发展非常迅速。有着几百万个参数的高度非线性模型通常需要大型数据集的训练，经过几天甚至几周的训练，也只能分辨猫狗。
迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。迁移学习是通过...
经常关注我公众号的读者应该还记得之前写了5课关于嵌入式人工智能的文章，可以点击这里查看（文章末尾有前4节课时的推荐），前5节课时都在讲一个主题，即如何识别物体。...
“自动泊车、公路巡航控制和自动紧急制动等自动驾驶汽车功能在很大程度上是依靠传感器来实现的。重要的不仅仅是传感器的数量或种类，它们的使用方式也同样重要。目前，大多...
有趣的是，机器学习的情况是相反的。我们已经在文本分析应用方面取得了比图像或音频更多的进展。以搜索问题为例。人们在信息检索和文本检索方面已经取得了相当多年的成功，...
使用简单介绍: 首先自定义好pos和neg，也就是正样本和负样本训练集合.需要注意的是pos中的图片要尽可能的去除无关背景.同时pos和neg都需要灰度化,ho...
如果线性子空间是平的纸张，那么卷起的纸张就是非线性流形的例子。你也可以叫它瑞士卷。（见图 7-1），一旦滚动，二维平面就会变为三维的。然而，它本质上仍是一个二维...
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TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭
