M芯片Mac想跑大模型，强烈推荐LM Studio。因为它支持专门为M系列芯片优化过的模型文件，运行速度快了不止亿点点！intel mac 不支持哦！

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 如何通过 LM Studio 优化本地 LLM 性能。

在纯文本大模型取得进展的同时，其他模态数据，如语音与文本结合的语言模型（SpeechLMs）也成为了一个热门的研究领域，但现有的模型要么在仅包含语音的数据上进行...

2024年12月12日，南通大学Med-AI团队在arXiv发表了一项基于语言模型驱动的人工智能药物设计技术方案LM-PROTAC（Language Model...

LM Studio 通常支持 Apple Silicon Macs、x64/ARM64 Windows PC 和 x64 Linux PC。

首先进行LM的下载　（登录官网下载我没有用梯子应该可以直接下载，下载速度太慢可以尝试IDM）

基础分析数据为27位糖尿病者的 血清总胆固醇（X1）、甘油（X2）、空腹胰岛素（X3）、糖化血红蛋白（X4）、空腹血糖（Y）的测量值。我们可以使用R语言建立 空...

默认情况下，大模型的输入和输出的 vocab 是保持一致的，所以如果传入的 embedding 的大小变化了，默认也会让 lm_head 发生变化。

在当前信息时代，大型语言模型（Large Language Models，LLMs）的发展速度和影响力日益显著。随着技术进步，我们见证了从基本的Transfor...

见状，不少网友纷纷喊话：干的漂亮！但，Stable Diffusion 3啥时候出啊？

这篇论文对应的链接为：https://openreview.net/pdf?id=tuzTN0eIO5 ，最近被ICLR 2024接收，但不少AI Infra的...

GPT-4被普遍认为是最好的生成式AI聊天机器人，但开源模型一直在变得越来越好，并且通过微调在某些特定领域是可以超过GPT4的。在开源类别中，

随着大模型技术的发展与落地，「模型治理」已经成为了目前受到重点关注的命题。只不过，在实践中，研究者往往感受到多重挑战。

假设有10个计算字段都要进行同比、环比和任意月份的对比，那么常规做法就是将这10个度量值分别再写10×3=30个度量值。

错误提示： collect2: error: ld returned 1 exit status

随着最近 ChatGPT 的大火，越来越多人开始关注其中用到的 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）...

近年来，LLM在各个领域的性能都有了显著的进展。随着这些LLM被用于越来越复杂的任务，它们经常需要更长的推理过程或理解更大的上下文。在这些情况下，LLM在长序列...

大规模文本语料库上的模型预训练已经被证明在NLP领域的各种下游应用中非常有效。在图挖掘领域，也可以类比预训练图模型在大规模图上，以期望从中获益于下游图应用，这也...

响应面（Response Surface Methodology，RSM）分析是一种常用的统计方法，用于研究和优化生产过程中的影响因素。通过建立数学模型来描述因...