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#gan

一场专利诉讼,为何英飞凌和英诺赛科都说自己赢了?

芯智讯

12月3日消息,美国国际贸易委员会(ITC)公布了针对英飞凌起诉中国氮化镓(GaN)大厂英诺赛科(Innoscience)侵犯其四项专利的“337调查”初步结果...

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英飞凌与零极创新携手开发用于轻型电动车的高性能GaN逆变器

芯智讯

2025年9月9日, 德国慕尼黑讯,全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司宣布与九号公司(Ninebot)旗下子公司零极创新科技有限公司签署谅...

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中芯国际:将配合国际客户“China for China”需求建GaN、SiC产能

芯智讯

8月7日晚间,中芯国际发布2025年第二季度财报,虽然营收同比保持强劲增长,但净利润却大幅下滑,三季度的业绩指引较为谨慎。不过,中芯国际二季度的产能利用率达到了...

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英诺赛科股价大涨背后,GaN专利大战仍在继续

芯智讯

随着氮化镓(GaN)市场的增长,该领域的竞争也在加剧,专利战正成为一项重要的竞争手段。

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英飞凌高管专访:详解GaN/SiC/AI/机器人布局与中国本土化发展!

芯智讯

今年3月中旬,英飞凌在深圳召开了 “2025 英飞凌消费、计算与通讯创新大会”。期间,英飞凌科技全球高级副总裁及大中华区总裁、英飞凌科技消费、计算与通讯业务大中...

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MOCVD生长氮化物外延的两步生长法

用户2760455

异质外延中外延材料(如GaN)和衬底材料(如蓝宝石)之间总是存在晶格失配和热膨胀失配。如果直接在蓝宝石衬底上高温外延GaN薄膜,由于GaN与蓝宝石衬底的晶格失配...

11110

GaN激光器芯片蛋糕值得切吗

用户2760455

GaN基LD芯片目前是国内比较多人想做的产业化芯片,GaNLED是火爆了很多年,也吸引了很多人,也埋了很多公司。GaN激光器目前也面临了同样的时代,但是真正敢投...

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生成式AI_GAN与扩散模型详解

心疼你的一切

生成式人工智能(Generative AI)是近年来AI领域最引人注目的技术之一,它能够创造全新的、以前不存在的内容。从图像生成到文本创作,从音乐合成到视频生成...

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AI+Drug 文献速递 | TopMT-GAN是一种新型3D拓扑驱动生成模型,用于高效且多样化的基于结构的配体设计

MindDance

1. TopMT-GAN: a 3D topology-driven generative model for efficient and diverse st...

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深度学习入门:从 LSTM 到 GAN 的实战项目推荐

一只大侠

本文专为深度学习新手打造,从 LSTM 循环神经网络到 GAN 生成对抗网络,精选 10 个保姆级实战项目,覆盖时序预测、文本分析、图像生成等核心场景。每个项目...

46410

提升GAN可控性:精确操控合成图像的属性

用户11764306

生成对抗网络(GAN)近年来在从零开始合成逼真视觉图像方面展现出了卓越的能力。然而,要精确控制GAN输出图像的特定特征——例如光照条件、视角,或者人物是微笑还是...

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新加坡New Silicon Corp. :GaN MicroLED+SiN光波导实现封装内光互连方案

光芯

新加坡初创公司New Silicon Corp. 是一家新加坡MIT联盟研究与技术中心(SMART)的孵化企业,SMART由美国麻省理工学院(MI...

62021

109_机器学习隐写技术深度解析:从GAN到深度学习的智能数据隐藏实现指南

安全风信子

隐写术(Steganography)源于希腊语,意为"隐藏的书写",是一种将秘密信息隐藏在看似普通的载体(如文本、图像、音频或视频)中的技术。与加密不同,隐写术...

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深度学习中的无监督与生成模型:GAN的纳什均衡、JS散度缺陷与Wasserstein-GAN的补救机制

用户6320865

生成对抗网络(GAN)的核心由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)构成动态博弈系统。生成器G从随机噪声z中合成数据

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从GAN到GPT:揭秘AIGC技术的前世今生

钮祜禄.爱因斯晨

人工智能生成内容(AIGC, Artificial Intelligence Generated Content)指的是利用人工智能技术来创造文本、图像、音频等...

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深入浅出,GAN(生成式对抗网络)在Midjourney中的应用实现

钮祜禄.爱因斯晨

生成对抗网络(GANs)自诞生以来就在机器学习领域掀起了巨大波澜,它为图像生成、数据增强等诸多任务提供了强大的解决方案。在MJ(Midjourney,一款知名的...

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Avicena:基于GaN MicroLED阵列的芯片间短距光互连

光芯

在2025年的IEEE国际固态电路会议(ISSCC)上,Avicena Tech的Ehsan Afshari及其团队再次安利了基于MicroLED光学...

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从虚拟到真实:解读GAN生成超真实图像的魔法

Echo_Wish

大家好,我是Echo_Wish,一直致力于探索人工智能的技术潜力。今天我要带大家进入一个神奇的领域——GAN(生成对抗网络),它是让机器画出“超真实图像”的关键...

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使用 GAN 进行数据增强-AI快速进阶系列

jack.yang

在本教程中,我们将讨论使用生成对抗网络 (GAN) 进行数据增强。首先,我们将介绍数据增强和 GAN,然后我们将介绍一个能够生成非常逼真的样本的 GAN 架构。

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C# 深度学习:对抗生成网络(GAN)训练头像生成模型

郑子铭

电子书仓库:https://github.com/whuanle/cs_pytorch

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