暂无搜索历史
现在大模型AI智能体已经成为人工智能落地的核心方向,从智能问答、自动化办公、数据分析,到复杂的业务流程自主执行,背后都离不开一个核心底层机制,AgentLoop...
你有没有过这种经历:让 AI 帮你处理一批文件、写一份报告、审一遍合同,它秒回你“已完成”,你满心欢喜地交了差,结果被人指出漏洞百出,你回头一查才发现——它压根...
广联达科技股份有限公司 | 高级软件开发工程师 (已认证)
项目地址:https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
腾讯科技 | 产品运营 (已认证)
能否把 Prompt 工程定义为面向概率模型的任务接口设计,而不是寻找神奇话术或堆砌模板
我在 WorkBuddy 里输入了一句话:「能不能做一个部署在魔搭创空间、打开即玩的网页 3D 抓娃娃游戏?」没有后端、没有美术团队、也没有时间从零写引擎。最终...
你给它一段描述(state),再给它几个问题(questions),它直接还你每个选项的概率分布——全程不生成任何文字。
一个业务系统只调用两三个后端服务时,接口怎么接通常不是什么问题。服务多起来以后,麻烦才慢慢出现:认证、权限、限流各有一套,调用方还要知道不同服务的地址,后端...
2026 年人人会喊 Agent,可上线仍卡在同一句:Prompt 调得再花,过不了生产。
用 WorkBuddy 这类 AI 搭子做应用,"写代码"是最不值钱的环节。真正决定成败的是三件事:把场景想清楚、把验证做到真机、把发布闭成闭环。代码只是这三件...
本文把企业 Agent 从 Demo 走到生产路上一定会撞上的四道坎逐个拆开:工具调用的可靠性、权限与安全、上下文与成本、评测与可观测。每道坎都按同样的结构讲:...
一个人、九个月、20 万行代码、每个月烧掉 40 亿+ token——前五个月白天上班、晚上通宵,后面干脆辞职 all-in,就这么把 Notrat 1.3.0...
这是一篇完整案例记录。行业:纺织贸易。起点不是一套系统,而是一盘散沙——几张我自己摸索着写的 VBA 模板文档,各司其职,做出来的文件散落在电脑各处、彼此不通气...
随着云服务器和 Docker应用的普及,很多开发者都会在服务器上部署网站、数据库、开源项目以及各种测试环境。
最近一直被32B环绕洗脑,本着体验和探索,核心思路就是聚焦实操体验与深度模型探索,抱着说干就干的落地心态,直面大模型本地部署的现实算力难题。当下开源大模型里,3...
这些年,很多企业采购了大量系统。ERP、CRM、OA、HR、采购、合同、费控、数据大屏,一个接一个上线。可走进业务现场,你会发现一个有意思的现象:
最近我在关注家电行业的年度报告。整理公开资料时,我想快速回答几个很具体的问题:哪家公司的收入增长更有质量?利润增长有没有现金流支撑?应收账款和存货的变化是否值得...
系列定位:面向有 3+ 年经验的后端开发者,从零构建 Agent Harness 工程能力体系 上一篇回顾:[第 14 篇]我们拆解了 Agent 可观测性——...
系列:《从 Spring Cloud 微服务到 Spring AI Agent:企业级落地》第 2 篇(共 6 篇) 统一基线:JDK 21 + Spring ...
科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)
做这款小应用的出发点很简单:想每天背一首诗、记一个单词,但市面上的 App 太重。于是自己动手,做一个干净、能朗诵、能打卡、关掉再打开数据还在的小工具。
先说一个扎心的现实:做一张图,不难。做一整套风格统一的图——海报、封面、短视频、Logo、3D展示素材——那就要在 Midjourney、Canva、剪映、Bl...
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市