[编程经验] Python之hello world!

今天面向的读者是之前没有接触过Python，现在想学习的童鞋。如果你是Python老鸟，可以点左上角的叉叉了。

主要分为以下三个内容:1. Python的安装与程序运行。2. Python学习经验 3. Python书籍与网络资源推荐+作者收藏的资源

1. Python安装与如何运行程序

Python安装主要是在Windows系统中需要安装一下，如果使用Linux系统则不用安装，因为Linux系统自带Python环境。这里建议想入坑机器学习的童鞋早点放弃Windows，越早越好，转战Linux，而Linux有很多发行版本，我现在用的Ubuntu，也是推荐的系统。我接触Linux是在一年前的时候吧，因为开始总是觉得习惯了Windows，如果用Ubuntu会有很多不适应，而且之前就听说，Ubuntu很多操作都是靠输入命令的，听了我就吓死了，那时候对于敲代码，我是拒绝的！但是就是Windows，让我走了很多弯路，因为Windows很容易出一些问题，如果不了解，很难解决。如果用Ubuntu则不会出现哪些问题。

好了，为了体现新手友好型，说一下怎么在Windows 10，安装Python。首先Python有两个版本，Python 2.x和Python 3.x，开始学Python的时候不明白为什么会有2和3，觉得不都是python么，把它学了就好了。说实话大学的时候基本没有对语言这块了解多少，完全是从0开始，而且像我还没有一点天赋！

现在我想对新手说，Python就从2开始吧，当你了解了2以后，想用3的时候，很容易就转过去了。而且Python也是一门相对简单的语言。另外2和3就是Python的两个版本，基本是相同的，但也有区别！貌似说了句废话，我是想说不用纠结这个，直接在官网（https://www.python.org/downloads/）下载Python2.7.13（时间：2017-4-29），找到下载好的python-2.7.13.amd64.msi，双击打开安装。

Python的安装过程算是非常简单的，唯一需要注意的地方就是图1这里，左键Add python.exe to Path。选择下拉菜单中任意一个选项，第一个和第二个区别不大。然后Next就OK了！ 如果这里没有选择，那么需要手动添加环境变量，怎么添加环境变量？百度一下吧。

图1：Path设置

这里添加Path的目的是为了让系统知道Python的位置，当需要运行Python程序的时候，系统就可以找到Python的解释器来运行程序。

这样Python就安装好了，验证python安装可以在cmd里面输入python，如果出现图2，就证明安装好了。但是我开始学的时候，不知道cmd是什么鬼。我想肯定有人和我一样。这里说下，打开cmd的简便方法，打开你想打开的文件目录，然后按住shift，鼠标右键，在此处打开命令行，就ok了。有时候需要管理 员权限，就必须要在开始菜单里搜索cmd，然后右键以管理员权限打开。

图2： 验证Python是否正确安装

然后>>>之后的就是写python代码的地方，下面的就是Python代码的输出结果。当然如果代码都这么写，那肯定要累死了。所以我们还需要一个编辑器，一般来说有3中选择。第一, python自带的shell，建议新手从这里开始。第二，文本编辑器，但别用Windows自带的文本编辑器，类似于Notepad++、Sublime等，这些编辑器是Windows自带的文本编辑器的加强版，但不是好的一点半点，如果掌握的好，非常有利于项目开发。但是不建议新手直接上手。第三，PyCharm和Spyder等集成的Python开发环境（建议有了一下基础之后上手，推荐PyCharm）。2和3里面提到的软件，安装也不难，下面简单说下Python shell如何使用。在windows开始菜单中找到python 2.7，然后点击IDLE就可以打开了。

图3： 找到IDLE

打开以后如图4，你的和我的不一样，我是设置了一下背景颜色。然后选择File-New File。

图4：新建Python程序

然后就到了这一步

然后在这里就可以写我们的程序了，如图6所示，写完之后ctrl+s保存程序，保存的地址可以是任意的，文件名中英文都可以，一般是英文。

图6：程序

然后选择Run-Run Module，快捷键是F5，这样就可以运行了。然后你就能在Python Shell中看到程序运行的结果。

图7：程序输出

2. 初识Python

Python一门功能非常强大的面向对象的高级计算机语言。它可以做很多事情，比如服务器管理，数据处理，网站开发，爬虫，游戏开发等等。近几年发展很快，据说Python程序员的工资已经排到第一位了！有图有真相！不管是不是事实，如果做机器学习，Python是必须要掌握的。

然后我们说一下Python的学习路线应该是怎么样的。首先几乎所有的语言都会有自带的数据类型（data type）， 控制语句（control statement），函数（function），类（class）等,Python也不例外。所以先应该学习Python基本的数据类型以及它们都有哪些方法。然后把控制语句的语法，怎么定义和调用函数，怎么调用类，怎么实现继承和多态等等，都需要去了解，并通过实操来提高编程能力。我的code能力比较弱，这方面就不多说了。

然后我们知道Python之所以很强大，是因为他是一个开源语言，有很多很多的开发者活跃在Python社区，所以他有很多叫做module的东西，每个module都会提供很多方法来进行各种操作。如果不了解这些module，等到的需要的时候就不能去应用，所以需要去了解module里面常用的方法。Python的module分为内建module和第三方module。主要区别就在于第三方module需要单独安装，而内建的不需要。Python有一个专门用于管理module的工具叫做pip，一般的module都可以通过pip来安装，卸载，更新模块等操作。然后具体怎么coding，就靠大家自己去学习了。

3. Python学习书籍和资源推荐

这里说几本我看过的Python书，还有一些网络上的资源。当然我这里列举的基本是为了机器学习服务的，其实我看了不止这些书，有些涉及爬虫，Web开发方面的就不说了。

（1）Python基础教程（第二版.修订版）

这本书是比较基础的一本，也很全面，里面除了部分涉及网络服务器，爬虫方面的介绍以外，其他部分最好都看看。这本书写的主要是Python 2的内容。

（2）. 利用Python进行数据分析 [Python for Data Analysis]

这本书也是一本推荐阅读的书，基本把Numpy，Scipy，Pandas，Matplotlib这四个主要的Python数据处理的模块做了初步的讲解。记住是初步的，涉及的内容是比较浅的，所以看完这个之后，可以把相应模块的官方文档下载下来，有空就可以看看，因为有些功能你不知道的话，就没办法用。

（3）.Python 3程序开发指南（第2版 修订版）

这本书是写的是Python 3，有些内容和Python基础教程是重复的，但是这本书我比较喜欢的是他的排版，印刷要舒服一些。这本书可以作为备选，如果有时间的话就看看。

（4）.EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法

这本书写了59个开发中用到的技巧，如果能熟练掌握，会受益不小。我看完这本书之后，感觉之前没注意的很多东西，都在这里面提到了。还有一本是《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》这本书是类似的一本，二选一即可。

5.Python编程入门（第3版）

这本书相对来说就更简单了，书比较薄，内容比较少，适合入门。这本书好像是我最开始学的时候，在图书馆借的一本，记不清了。

书籍差不多就是这些了，然后下面介绍几个网络资源。

（5）. 官方文档：https://docs.python.org/2/

首先推荐当然是Python的官方文档，Python所有的知识点都在这里了，内容比较全面，就是看起来比较费劲。如果英语还可以的话，推荐有时间的时候看看，毕竟这个是权威。

（6）.廖雪峰的官方网：http://www.liaoxuefeng.com/

这个是廖老师的的官方网站，里面的内容总结的特别好。将Python的基本概念都提到了，每一小节内容不多，所以学习起来也比较快。

下面是今天的重点啦，这里分享一下我学习的过程中收集到的电子书还有视频教程。里面的电子书和视频挺多的，有些是我看过的，有些也没有看，大家按需下载就OK了。

链接: https://pan.baidu.com/s/1geYaB67 密码: 2pns

Python入门就介绍到这里，虽然不全面也不系统，算是我的一些建议吧，希望能帮到需要的童鞋。